40 algorytmów, które powinien znać każdy programista.

SPIS TREŚCI

Wstęp

1. Wybrane zagadnienia z zakresu inteligencji obliczeniowej dla rozproszonych środowisk sieciowych

1.1. Sztuczne sieci neuronowe i sieci o radialnych funkcjach bazowych
1.2. Teoria zbiorów i systemów rozmytych
1.3. Algorytmy ewolucyjne
1.4. Podsumowanie

2. Zagadnienie komunikacji czasu rzeczywistego w rozproszonym środowisku sieciowym

2.1. Wprowadzenie z zakresu komunikacji czasu rzeczywistego w rozproszonym środowisku sieciowym
2.2. Analiza dostępnych metod komunikacji czasu rzeczywistego
2.3. Algorytm komunikacji czasu rzeczywistego o wysokiej przepustowości i krótki czasie reakcji
2.4. Analiza wydajności proponowanego rozwiązania
2.5. Podsumowanie

3. Metoda modelowania rozmytego i sprzętowej implementacji składowych rozproszonych środowiska sieciowego

3.1. Wprowadzenie z zakresu modelowania nieliniowych obiektów dynamicznych
3.2. Emulatory obiektów pracujących w środowisku rozproszonym
3.3. Metoda modelowania rozmytego nieliniowych obiektów dynamicznych
3.4. Implementacja w technologii FPGA wybranej klasy struktur rozmytych
3.5. Metoda sprzętowej implementacji w technologii FRGA inteligentnego emulatora nieliniowych obiektów dynamicznych
3.6. Podsumowanie

4. Inteligentne wsparcie działania składowych rozproszonego środowiska sieciowego

4.1. Wprowadzenie z zakresu generacji trajektorii referencyjnych dla obrabiarek numerycznych
4.2. Algorytm generatora gładkiej trajektorii ruchu bazujący na metodach inteligencji obliczeniowej
4.3. System rozmyto-neuronowy w generacji trajektorii gładkich
4.4. Wyniki badań eksperymentalnych
4.5. Podsumowanie

5. Projektowanie składowych rozproszonych środowiska sieciowego z wykorzystaniem podejścia ewolucyjnego

5.1. Wprowadzenie z zakresu projektowania układów regulacji automatycznej
5.2. Ewolucyjny algorytm optymalizacji wielokryterialnej systemów sterowania
5.3. Podsumowanie

6. Podsumowanie i uwagi końcowe
Literatura

Dzięki tabelom i wykresom przestawnym dostępnym w Microsoft 365 i Excel 2021, opracowanie solidnych i dynamicznych ra-portów jest kwestią minut: zyskajmy pełną kontrolę nad swoimi danymi i przedsięwzięciem biznesowym! Nawet jeśli nigdy wcze-śniej nie tworzyliśmy tabel przestawnych, czytając tę książkę skorzystamy z ich niesłychanej elastyczności i możliwości analitycz-nych wraz z cennymi ulepszeniami wprowadzonymi w programie Microsoft 365. Bill Jelen („MrExcel”), odznaczony tytułem MVP i posiadający ponad 30-letnie doświadczenie w pracy z programem Excel, korzysta ze swojej wiedzy oferując praktyczne „przepisy” na rozwiązanie rzeczywistych problemów biznesowych. Dzięki nim unikniemy typowych błędów, a także poznamy unikalne wska-zówki i sztuczki.

Po przeczytaniu książki Czytelnik będzie umiał:
• Opanować skuteczne sposoby tworzenia, dostosowywania, modyfikowania i kontrolowania tabel przestawnych.
• Przekształcać wielkie zbiory danych w czytelne raporty.
• Wyróżniać klientów, produkty lub regiony o najwyższych przychodach.
• Szybko analizować dane z różnych źródeł przy użyciu modelu danych i Power Query.
• Tworzyć potężne raporty krzyżowe za pomocą Power Query i nowych tablic dynamicznych.
• Tworzyć tabele przestawne zawierające dane geograficzne.
• Tworzyć i udostępniać nowoczesne dynamiczne pulpity.
• Ulepszać wyniki analiz w locie, przeciągając i upuszczając pola.
• Budować dynamiczne samoobsługowe systemy raportujące.
• Udostępniać współpracownikom tabele przestawne.
• Łączyć dane korzystając z możliwości technologii Power Pivot.
• Generować tabele przestawne za pomocą VBA w wersji klasycznej lub za pomocą języka Typescript w Excel Online.
• Oszczędzać czas i unikać problemów z formatowaniem dostosowując raporty za pomocą funkcji GetPivotData.
• Anulować przestawienie danych źródłowych w celu ułatwienia pracy z nimi.
• Tworzyć tabele przestawne na podstawie pytań w języku naturalnym przy użyciu nowych funkcji analizy danych opartych na sztucznej inteligencji.
O tej książce
• Dla każdego, kto chce w krótszym czasie osiągnąć więcej przy użyciu Microsoft Excel
• Dla profesjonalistów biznesu i finansów, przedsiębiorców, naukowców, studentów i wszystkich tych, którzy potrze-bują wydajnie analizować dane i zarządzać nimi

Bill Jelen, Excel MVP i gospodarz witryny MrExcel.com, przez przeszło 12 lat wykorzystywał arkusze kalkulacyjne jako analityk finansowy, zanim założył stronę MrExcel.com w 1998 roku. Był regularnym gościem programu Call for Help z Leo Laporte. Wyprodukował ponad 2400 epizodów podkastu wideo Learn Excel from MrExcel. Jest autorem 64 książek o programie Microsoft Excel i współtwórcą comiesięcznego felietonu w magazynie Strategic Finance.

Niektórzy twierdzą, że kiedyś po ukończeniu dobrej szkoły nie było potrzeby, by się dalej uczyć. Dziś każdy informatyk albo programista, który chce sobie zagwarantować dobrą posadę, musi przyjąć postawę zawsze się uczę. Jeśli nie masz za sobą studiów informatycznych, ale bardzo chcesz pracować jako inżynier oprogramowania, musisz poznać podstawy informatyki, jakimi są struktury danych i algorytmika. Znajomość tych zagadnień jest potrzebna każdemu programiście!
Ta książka jest kontynuacją bestsellera Programista samouk. Dzięki niej zrozumiesz najważniejsze koncepcje związane z różnymi algorytmami i strukturami danych, a to z kolei pozwoli Ci na profesjonalne podejście do tworzenia kodu. Przystępnie opisano tu różne algorytmy, w tym wyszukiwania liniowego i binarnego, a także służące do pracy na ciągach znaków i do wykonywania obliczeń. Zaprezentowano również najważniejsze struktury danych, w tym tablice, listy połączone, tablice mieszające, drzewa i wiele innych. Poszczególne zagadnienia zostały pokazane od strony praktycznej, co sprawi, że bez trudu zastosujesz zdobytą wiedzę w codziennej pracy. W efekcie lektury poszerzysz swoje umiejętności, a jeśli zechcesz, przygotujesz się do kariery skutecznego programisty - nawet jeśli nie masz dyplomu inżyniera!
W książce między innymi:
* algorytm i związane z nim pojęcia
* rekurencja i jej zastosowanie
* działanie najważniejszych algorytmów
* listy, stosy i kolejki
* drzewa binarne, kopce binarne i grafy
Możesz zostać profesjonalnym informatykiem!

Preface
Acknowledgements
List of abbreviations
1. Introduction
2. Parallelization of the objective function calculation
3. Parallel estimation of the objective function value
4. Parallel patterns determination
5. Parallel minimal cycle time determination
6. First parallel cost function computation on GPU
7. Parallel graph and neighborhood generation
8. Parallel tabu search algorithm with uncertain data
9. Parallel tabu search algorith on multi-GPU
10. Parallel neuro-tabu search algorithm
11. Conclucions
12. List of Tables
13. List of Figures
14. List of Algorithms
Index

Zaprzyjaźnij się z algorytmami. Przewodnik dla początkujących i średniozaawansowanych zawiera opis podstawowych i najważniejszych technik algorytmicznych i struktur danych, które zostały uporządkowane w osiemnastu rozdziałach. Do każdego tematu wyselekcjonowano zadania o zróżnicowanym poziomie trudności odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i bardziej zaawansowanych uczniów. Książka jest również doskonałym materiałem dydaktycznym dla nauczycieli szkół gimnazjalnych i ponadgimnazjalnych.

Wyobraźmy sobie, że pewna kawiarnia pozbyła się całej konkurencji przez to, że oferuje darmową kawę, więc nie mamy innego wyboru niż umawiać się właśnie tam. Podczas gdy rozkoszujemy się miłymi rozmowami z przyjaciółmi, zamontowane w stołach podsłuchy i kamery dokładnie monitorują nasze konwersacje i rejestrują, z kim siedzimy. W pomieszczeniu jest także pełno sprzedawców, którzy płacą za naszą kawę, ale nieustannie nam przerywają, proponując zakup swoich produktów i usług. W istocie klientami kawiarni są ci sprzedawcy, a nie Ty i Twoi przyjaciele. Na takiej zasadzie funkcjonują media społecznościowe. Czy powinniśmy beztrosko oddać programom komputerowym prawo podejmowania za nas osobistych decyzji? Zdecydowanie nie. Inteligencja nie oznacza pokładania ślepej ufności w technologii, ale nie oznacza także przejawiania względem niej chorobliwej nieufności. Chodzi o to, by zdawać sobie sprawę z rzeczywistych możliwości AI i wiedzieć, co jest tylko chwytem marketingowym i artykułem techno-religijnej wiary. Chodzi także o zdolność zachowania kontroli nad urządzeniami. A przede wszystkim o to, żeby nie przestać myśleć w świecie, który próbuje myśleć za nas.