Access 2010

W związku z szybko zmieniającą się architekturą automatyzacji opartej na interfejsach API, platformy w chmurze stanęły wobec niespotykanych dotychczas wyzwań i możliwości w zakresie zapewnienia bezpieczeństwa.
W niniejszej książce omówiono najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa środowisk w chmurze, udostępnianych przez różnych dostawców, niezależnie od tego czy planowane jest przeniesienie dotychczasowych projektów do chmury czy też zbudowanie nowej infrastruktury od podstaw.
Omówione techniki dotyczące zabezpieczania popularnych platform środowiska w chmurze, takich jak Amazon Web Services, Microsoft Azure i IBM Cloud, mogą być szczególnie przydatne dla programistów, architektów IT oraz specjalistów do spraw bezpieczeństwa. Sposoby kierowania zarządzaniem zasobami danych, zarządzaniem tożsamością i dostępem, zarządzaniem podatnością na zagrożenia, bezpieczeństwem w sieci oraz reagowaniem na incydenty w środowisku w chmurze zostały przedstawione przez Chris Dotson’a, doświadczonego pracownika technicznego IBM.
W książce omówiono:
Jak standardowe zasady i pojęcia, takie jak najmniejsze przywileje i obrona w głąb, znajdują zastosowanie w środowisku w chmurze. Sposoby zarządzania dostawcami środowiska w chmurze, przechowującymi, przetwarzającymi dane lub zapewniającymi kontrolę administracyjną. Kluczową rolę, jaką odgrywa tożsamość i zarządzanie zasobami IAM (ang. Identity and Access Management) w chmurze. Sposoby zarządzania różnego rodzaju zagrożeniami. Taktyki używane do wykrycia, reagowania i odzyskiwania w przypadku incydentów bezpieczeństwa. Kwestię zarządzania i ochrony zasobów danych w środowisku w chmurze i w warunkach lokalnych.

Książka jest przeznaczona dla osób, które chcą rozpocząć pracę z relacyjnymi bazami danych oraz tych, które zamierzają przystąpić do egzaminu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych, Moduł SI.
Niniejsze opracowanie obejmuje zagadnienia ściśle związane z Syllabusem v.5.0 i pokazuje Czytelnikowi, w jaki sposób krok po kroku zbudować bazę danych, wybrać z niej konkretne informacje, przedstawić w postaci raportu oraz wydrukować.

Tematyka hurtowni danych, choć niezwykle aktualna, doczekała się w języku polskim jedynie nielicznych opracowań. Wiedza z tej dziedziny jest rozproszona, co utrudnia osobom zainteresowanym zarówno wyrobienie sobie spójnego obrazu zagadnienia, jak i rozwiązywanie konkretnych problemów.

Książka zawiera całościowy wykład teoretyczny, ale przede wszystkim koncentruje się na praktyce; nie ogranicza się do omówienia zasad i reguł, lecz opisuje także liczne rafy i pułapki czyhające na projektantów i programistów. Tam, gdzie możliwe jest więcej niż jedno poprawne rozwiązanie, podano ich kilka, dzięki czemu Czytelnik może wybrać podejście najlepiej dopasowane do własnych wymagań.

Dowiesz się:
• jak zaprojektować hurtownię danych od modelu koncepcyjnego, przez logiczny po model fizyczny
• jak zagwarantować wydajne zasilanie hurtowni
• jak sprawić, by zasilanie hurtowni nie spowalniało aplikacji operacyjnych
• jak zapewnić wydajne działanie wdrożonej hurtowni

Powinieneś znać:
• podstawy projektowania relacyjnych baz danych
• podstawowe pojęcia związane z bazami danych
• podstawy języka SQL
• podstawy zarządzania bazami danych

Wszystkie omówione zagadnienia – teoretyczne i praktyczne – zostały zilustrowane przykładami.
Na końcu książki Czytelnik znajdzie słownik najważniejszych pojęć oraz krótki słownik angielsko-polski.

Data Science szturmem zdobyło nowe obszary – wszystko jest większe, szybsze i lepsze. Większe możliwości obliczeniowe wprowadziły uczenie maszynowe i głębokie uczenie maszynowe na rynek. Tworzenie sztucznych sieci neuronowe jest znacznie prostsze. Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała wiele branż. Rozwój technologii byłby niemożliwy bez Data Science. Poznanie podstaw tej nauki otwiera wiele drzwi, bo specjaliści danych potrzebni są w wielu dziedzinach. Data Science jest wyjątkowo obiecującym obszarem prac i badań.
Jeśli chcesz zrobić krok w stronę swojej kariery w Data Science, książka Kluczowe kompetencje specjalisty danych jest dla Ciebie. Jest to publikacja, która w sposób kompleksowy omawia takie kwestie jak:
gromadzenie danych, przygotowanie danych, analiza danych, wizualizacja danych, prezentacja danych. Część I wprowadzi Cię w świat wszechobecnych danych i najważniejszych zasad Data Science, które pomogą Ci pogłębić posiadaną wiedzę. Część II przeprowadzi Cię przez etap gromadzenia i analizy danych. W Części III dowiesz się, jak najlepiej zwizualizować i zaprezentować wyniki swojej pracy.

Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji. Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji.
Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu — i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami.
Najciekawsze koncepcje opisane w książce:
* kolor jako cenne narzędzie wyróżniania danych
* dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów
* dobór technik wizualizacji do różnych rodzajów danych
* reguły pomocne w projektowaniu estetycznych wykresów
* technika stosowania wykresów w większym dokumencie
A więc jak wygląda wykres, który decyduje o sukcesie prezentacji?

Efektywny MySQL

To książka skierowana do programistów, którzy znają podstawy MySQL, choć niekoniecznie na zaawansowanym poziomie, i chcą zgłębić wiedzę na temat tej technologii, aby móc z niej korzystać w maksymalnie wydajny sposób. Stawia na naukę efektywności pracy - pokazuje i objaśnia rozwiązania pozwalające na szybkie i proste posługiwanie się relacyjnymi bazami danych. Co ważne, treść została zilustrowana wieloma przykładami dotyczącymi różnych elementów i mechanizmów MySQL, których zastosowanie umożliwia wysyłanie do bazy danych zoptymalizowanych zapytań.

Daniel Nichter prezentuje dobre praktyki, po które warto sięgać, aby tworzyć wydajny kod. Korzystając z wieloletniego doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych, podaje gotowe rozwiązania wraz z wyjaśnieniami umożliwiającymi wysyłanie nawet skomplikowanych zapytań przy minimalnym obciążeniu serwera. To cenne źródło wiedzy niezbędnej do szybkiej nauki praktycznego zastosowania MySQL.

W książce między innymi: przykłady kodu i jego zastosowania, porady dotyczące tworzenia szybkich zapytań generujących jak najmniejsze obciążenie serwera, opisy narzędzi i mechanizmów do diagnostyki i optymalizacji działania baz danych MySQL