Algorytmy inteligencji obliczeniowej dla rozproszonych środowisk sieciowych

Dzięki tabelom i wykresom przestawnym dostępnym w Microsoft 365 i Excel 2021, opracowanie solidnych i dynamicznych ra-portów jest kwestią minut: zyskajmy pełną kontrolę nad swoimi danymi i przedsięwzięciem biznesowym! Nawet jeśli nigdy wcze-śniej nie tworzyliśmy tabel przestawnych, czytając tę książkę skorzystamy z ich niesłychanej elastyczności i możliwości analitycz-nych wraz z cennymi ulepszeniami wprowadzonymi w programie Microsoft 365. Bill Jelen („MrExcel”), odznaczony tytułem MVP i posiadający ponad 30-letnie doświadczenie w pracy z programem Excel, korzysta ze swojej wiedzy oferując praktyczne „przepisy” na rozwiązanie rzeczywistych problemów biznesowych. Dzięki nim unikniemy typowych błędów, a także poznamy unikalne wska-zówki i sztuczki.

Po przeczytaniu książki Czytelnik będzie umiał:
• Opanować skuteczne sposoby tworzenia, dostosowywania, modyfikowania i kontrolowania tabel przestawnych.
• Przekształcać wielkie zbiory danych w czytelne raporty.
• Wyróżniać klientów, produkty lub regiony o najwyższych przychodach.
• Szybko analizować dane z różnych źródeł przy użyciu modelu danych i Power Query.
• Tworzyć potężne raporty krzyżowe za pomocą Power Query i nowych tablic dynamicznych.
• Tworzyć tabele przestawne zawierające dane geograficzne.
• Tworzyć i udostępniać nowoczesne dynamiczne pulpity.
• Ulepszać wyniki analiz w locie, przeciągając i upuszczając pola.
• Budować dynamiczne samoobsługowe systemy raportujące.
• Udostępniać współpracownikom tabele przestawne.
• Łączyć dane korzystając z możliwości technologii Power Pivot.
• Generować tabele przestawne za pomocą VBA w wersji klasycznej lub za pomocą języka Typescript w Excel Online.
• Oszczędzać czas i unikać problemów z formatowaniem dostosowując raporty za pomocą funkcji GetPivotData.
• Anulować przestawienie danych źródłowych w celu ułatwienia pracy z nimi.
• Tworzyć tabele przestawne na podstawie pytań w języku naturalnym przy użyciu nowych funkcji analizy danych opartych na sztucznej inteligencji.
O tej książce
• Dla każdego, kto chce w krótszym czasie osiągnąć więcej przy użyciu Microsoft Excel
• Dla profesjonalistów biznesu i finansów, przedsiębiorców, naukowców, studentów i wszystkich tych, którzy potrze-bują wydajnie analizować dane i zarządzać nimi

Bill Jelen, Excel MVP i gospodarz witryny MrExcel.com, przez przeszło 12 lat wykorzystywał arkusze kalkulacyjne jako analityk finansowy, zanim założył stronę MrExcel.com w 1998 roku. Był regularnym gościem programu Call for Help z Leo Laporte. Wyprodukował ponad 2400 epizodów podkastu wideo Learn Excel from MrExcel. Jest autorem 64 książek o programie Microsoft Excel i współtwórcą comiesięcznego felietonu w magazynie Strategic Finance.

Spis treści:
1. Wprowadzenie do tematyki agentowej w Informatyce
2. Agent a dekompozycja algorytmu

2.1. Geneza agenta
2.2. Model algorytmu i problemy związane z jego dekompozycją
2.3. Dekompozycja inspirowana podziałem zbioru
2.4. Dekompozycja inspirowana pojęciem iloczynu kartezjańskiego
2.5. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego do zbioru U
2.6. System wieloagentowy jako rezultat dekompozycji algorytmu
2.7. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego w kategorii algorytmów
2.8. Podsumowanie - dekompozycja, agent, autonomia

3. M-agent

3.1. Wprowadzenie
3.2. Pojęcie agenta i koncepcja jego architektury
3.3. M-agent w systemie agentowym
3.4. Model oparty na architekturze M-agenta
3.5. Koncepcja profilu agenta i model agenta wieloprofilowego
3.6. Rozszerzenia i zastosowania koncepcji M-agenta

4. Równoważenie rozłożenia zasobów

4.1. Wprowadzenie
4.2. Agentowe środowisko równoważenia rozkładu zasobów
4.3. System agentowy
4.4. Informacja w systemie agentowym
4.5. Stabilizacja i skalowanie systemu wieloagentowego
4.6. Przykładowe wyniki badania równoważenia zasobów w strukturze wieloprocesorowej
4.7. Podsumowanie

5. Przykłady zastosowań systemów agentowych

5.1. Agenty w zarządzaniu współpracującymi robotami mobilnymi
5.2. Agent w systemach zorientowanych na usługi (SOA)
5.3. Agentowy system rozpoznawania nietypowych zachowań
5.4. Agenty w systemach ewolucyjnych
5.5. Agent w symulacji procesów dynamicznych

6. Zakończenie

Preface
Acknowledgements
List of abbreviations
1. Introduction
2. Parallelization of the objective function calculation
3. Parallel estimation of the objective function value
4. Parallel patterns determination
5. Parallel minimal cycle time determination
6. First parallel cost function computation on GPU
7. Parallel graph and neighborhood generation
8. Parallel tabu search algorithm with uncertain data
9. Parallel tabu search algorith on multi-GPU
10. Parallel neuro-tabu search algorithm
11. Conclucions
12. List of Tables
13. List of Figures
14. List of Algorithms
Index

SPIS TREŚCI

Dedykacja
1. Wprowadzenie
1.1. Podstawowe oznaczenia
2. Wielosinusoidalne procesy losowe
2.1. Skalarny wielosinusoidalny proces losowy
2.2. Wektorowe ortogonalne procesy losowe
2.3. Nieergodyczny wektorowy nieortogonalny wielosinusoidalny proces losowy
2.4. Synteza i symulacja
3. Wielosinusoidalne procesy losowe o zadanych własnościach widmowych
3.1. Synteza procesów losowych
3.2. Własności asymptotyczne
3.3. Generacja procesów losowych z czasem ciągłym
4. Wielosinusoidalne aproksymacje białego szumu
4.1. Definicja białego szumu
4.2. Skalarny biały szum
4.3. Wektorowy biały szum
5. Transformacja wielosinusoidalna
5.1. Definicja i własności
5.2. Generacja liczb losowych o rozkładzie jednostajnym
5.3. Generacja realizacji wielosinusoidalnych procesów losowych
6. Wielosinusoidalny generator liczb losowych
6.1. Definicja generatora
6.2. Własności generatora
6.3. Generacja binarnych sekwencji losowych
6.4. Uwagi implementacyjne
7. Identyfikacja modeli dynamicznych obiektów wielowejściowych
7.1. Sformułowanie problemu identyfikacji
7.2. Błąd identyfikacji dla doświadczalnego estymatora transmitacji
7.3. Identyfikacja charakterystyk amplitudowo-fazowych obiektów wielowejściowych
7.4. Synteza optymalnego sygnału pobudzającego
8. Nieliniowe transformacje wielosinusoidalnych procesów losowych
8.1. Systemy nieliniowe pobudzane wielosinusoidalnymi procesami losowymi
8.2. Identyfikacja modeli
8.3. Zastosowania
9. Identyfikacja modeli dynamicznych z czasem ciągłym
9.1. Sformułowanie problemu
9.2. Nowe spojrzenie na zjawisko stroboskopowe
9.3. Sygnał pobudzający
9.4. Eksperyment identyfikacyjny i wstępne przetwarzanie danych
9.5. Estymacja charakterystyki amplitudowo-fazowej
9.6. Estymacja parametrów transmitancji operatorowej
10. Szyfrowanie danych
10.1. Idea metody
10.2. Algorytm szyfrowania
10.3. Algorytm deszyfrowania
10.4. Rozszerzenie metody
10.5. Odporność szyfrogramów na zakłócenia

Bibliografia

Lista skrótów
1. Wprowadzenie
2. Dwumaszynowy problem przepływowy z minimalizacją sumy kosztów
3. Problem przepływowy z minimalizacją sumy kosztów spóźnień
4. Wzorce w cyklicznym problemie przepływowym
5. Bloki w problemach szeregowania z niepewnymi parametrami
6. Metoda hybrydowego algorytmu ewolucyjnego
7. Metoda lokalnych poszukiwań na ograniczonym obszarze
8. Zakończenie
Glosariusz
Indeks

Celem monografii jest przedstawienie teoretycznych i narzędziowych zagadnień podstaw informatyki. Składa się ona z siedmiu rozdziałów. W rozdziale pierwszym Autor przedstawia podstawy przetwarzania informacji, w tym pojęcie algorytmu, jego dokładność i główne formy. Rozdział drugi omawia modele obliczeń, bazujące na modelu maszyny Turinga. Rozdział trzeci jest poświęcony złożoności obliczeniowej algorytmów. Następny rozdział przedstawia metody definiowania i rozpoznawania wzorców znakowych, w tym automaty skończone, wyrażenia regularne i gramatyki formalne. Rozdział piąty omawia obliczenia równoległe i ich algorytmy. Natomiast rozdział szósty prezentuje obliczenia kwantowe. W ostatnim rozdziale zawarte jest wprowadzenie do algorytmicznej teorii informacji, w tym związki entropii z jakością kodowania.