Algorytmy kryptograficzne w Pythonie Wprowadzenie

C# jest uważany za flagowy produkt firmy Microsoft. Od początku był konsekwentnie rozwijany - z najwyższą troską o elastyczność i wszechstronność. W efekcie pozwala na pisanie bezpiecznego kodu. Wersja 9.0 jest ósmą poważną aktualizacją tego języka. Zapewnia wysokopoziomowe abstrakcje, takie jak wyrażenia, zapytania i kontynuacje asynchroniczne, ale także udostępnia niskopoziomowe mechanizmy pozwalające uzyskać maksymalną wydajność aplikacji. Cel ten jest osiągany dzięki takim konstrukcjom jak własne typy wartościowe programisty czy opcjonalne wskaźniki. Tych nowości trzeba się uczyć, ale czas na to poświęcony rekompensuje przyjemne tworzenie znakomitego kodu.

To zaktualizowane wydanie znakomitego podręcznika dla programistów. Zawiera zwięzłe i dokładne informacje na temat języka C#, Common Language Runtime (CLR), a także biblioteki klas .NET 5 Base Class Library (BCL). Nowe składniki języka C# 9.0 i związanej z nim platformy specjalnie oznaczono, dzięki czemu książka może też służyć jako podręcznik do nauki C# 8.0 i C# 7.0. Znalazły się tu precyzyjne opisy pojęć i przypadków użycia z naciskiem na praktyczność zastosowań. Sporo uwagi poświęcono dość trudnym tematom, jak współbieżność, bezpieczeństwo i dostęp do funkcji systemu operacyjnego. Ten zwięzły przewodnik sprawdzi się doskonale jako stała pomoc w codziennej pracy programisty C#.

W książce między innymi:

składnia C#, definiowanie zmiennych, wskaźniki, domknięcia i wzorce
tajniki LINQ, dane i praca z bazą danych
programowanie współbieżne i asynchroniczne
zaawansowane techniki pracy z wątkami i programowanie równoległe
narzędzia platformy.NET i struktury Span oraz kryptografia

Trzymaj tę książkę stale na swoim biurku!

Książka obejmuje tematykę inżynierii wymagań według programu certyfikacji IREB® CPRE® Foundation Level na poziomie podstawowym. Omawia zagadnienia wyszczególnione w planie nauczania IREB® CPRE® z naciskiem na aspekt praktyczny, a także przygotowuje do egzaminu certyfikacyjnego. Co ważne, zagadnienia teoretyczne zostały zobrazowane przykładami w stopniu określonym przez poziom poznawczy (K1, K2, K3).

Język C# cechują dojrzałość, prostota i nowoczesność. Służy on do wielu celów: do tworzenia aplikacji sieciowych, aplikacji działających w chmurze, oprogramowania dla urządzeń mobilnych i internetu rzeczy. Choć pozwala na pisanie kodu bezpiecznego, przejrzystego, wydajnego i prostego w konserwacji, zdarzają się przypadki, gdy jest on tak fatalnej jakości, że uzyskanie właściwej skalowalności i wydajności oprogramowania staje się niemożliwe. W takim wypadku trzeba zidentyfikować i rozwiązać problemy występujące w kodzie. Nie jest to łatwe zadanie.

Dzięki tej książce zrozumiesz znaczenie standardów kodowania, zasad i metodologii. Dowiesz się, czemu służą przeglądy kodu oraz jak przyczyniają się do jego poprawiania oraz zapewnienia zgodności z uznanymi standardami. Opisano tu także testy jednostkowe, zagadnienia związane z techniką TDD oraz rozwiązywaniem zadań przekrojowych. Zaprezentowano dobre praktyki programowania obiektów, struktur danych, obsługiwania wyjątków oraz innych aspektów pisania programów w języku C#. Poszczególne zagadnienia zilustrowano licznymi przykładami działającego kodu C# oraz wyczerpującymi wyjaśnieniami w postaci procedur krok po kroku.

W książce między innymi:

dobre praktyki pisania kodu w C#
implementacja metodologii fail-pass-refactor dla kodu w C#
wzorce projektowe i ich stosowanie
rozpoznawanie kodu złej jakości
zabezpieczanie interfejsów API i usługa Azure Key Vault
wykorzystywanie narzędzi do profilowania i refaktoryzacji
C#. Sekret sukcesu tkwi w czystym i najbardziej przejrzystym kodzie
O autorze
Jason Alls od ponad dwóch dekad jest programistą. Specjalizuje się w wykorzystywaniu technologii Microsoftu. Tworzył aplikacje marketingowe GIS, zajmował się bazami danych w sektorze bankowym, a także różnymi aplikacjami desktopowymi, internetowymi i mobilnymi. W 2005 roku zdobył certyfikat MCAD. Obecnie rozwija i utrzymuje oprogramowanie do badania i oceny dysleksji, napisane w ASP.NET, Angularze i C#.

Programowanie? To dziecinnie proste!

Opanuj podstawy programowania
Naucz się korzystać z narzędzi
Stwórz własne gry komputerowe
Zacznij myśleć jak programista

Choć programowanie może się wydawać bardzo poważną sprawą, nic nie stoi na przeszkodzie, aby przygodę z informatyką zaczynać już od najmłodszych lat. Tworzeniem gier komputerowych na tablety, telefony i komputery mogą się zajmować nawet dzieci, a pierwsze kroki stawiać na... domowym dywanie, z użyciem zwykłych kartek papieru i flamastrów. Podstawy są naprawdę proste, o ile znajdzie się odpowiedni przewodnik.

Może nim być ta książka! Prosto, bez zbędnej teorii, w sposób przyswajalny dla najmłodszych, krok po kroku wprowadzi Cię, młody programisto, w świat informatyki. Opanujesz niezbędne podstawy, zrozumiesz, jak działają algorytmy, dowiesz się, jakie narzędzia umożliwią Ci pisanie kodu, a także nauczysz się projektować i tworzyć własne gry komputerowe działające na różnych platformach. Przekonaj się, że to nic trudnego!

Podstawy tworzenia algorytmów
Zasada działania komputera
Korzystanie z narzędzia ScratchJr
Tworzenie gry na tablecie
Środowisko Kodu Game Lab
Tworzenie gry na komputerze
Używanie programu Pocket Code
Tworzenie gry na smartfonie

Projektuj, programuj, testuj - zostań młodym programistą!

Publikacja wprowadza Czytelnika w świat nowoczesnego rozwoju oprogramowania na przeglądarki. W książce zawarto informacje, w jaki sposób tworzyć nowoczesne oprogramowanie. Dowiemy się, czym są WebComponenty, w jaki sposób działają, a także jak je łączyć ze sobą w większą całość. Wspomaga nas w tym język ECMAScript 2015, który jest następną wersją JavaScript.

Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.

Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.

W książce między innymi:

podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
ocena modelu i dostrajanie parametrów
łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy
przetwarzanie danych tekstowych
Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!
O autorach
Dr Andreas Müller zajmował się uczeniem maszynowym aplikacji rozpoznawania obrazów w Amazonie, później dołączył do Center for Data Science na New York University. Jest jednym z głównych autorów biblioteki scikit-learn i kilku innych pakietów uczenia maszynowego.

Sarah Guido jest analitykiem danych. Pracowała w kilku w start-upach. Jest ceniona za znakomite wystąpienia na prestiżowych konferencjach.