Analiza Danych W Zarządzaniu Projektami

Europejski Certyfikat Umiejętności Komputerowych (European Computer Driving Licence – ECDL) potwierdza zdobycie umiejętności w zakresie obsługi komputera i programów użytkowych po odbyciu międzynarodowego systemu szkoleń. W Polsce licencji na szkolenia udziela Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI), ono także wydaje certyfikaty.

Pełny certyfikat i szkolenie obejmują siedem modułów tematycznych dotyczących: podstaw posługiwania się komputerem, systemu operacyjnego, sieci i Internetu oraz podstawowych aplikacji, takich jak: edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny, prezentacja i baza danych. Każdy z modułów kończy się egzaminem, a wszystkie egzaminy łącznie stanowią certyfikat ECDL.Poza certyfikatem ECDL można uzyskać także dodatkowe certyfikaty związane z takimi zagadnieniami, jak CAD, e obywatel oraz z aplikacjami na poziomie zaawansowanym.Prezentowana książka jest rekomendowana przez PTI jako materiał szkoleniowy. Obecne wydanie zostało opracowane na podstawie sylabusa w wersji 5.0, wprowadzonej na przełomie lat 2008/2009.

Moduł piąty, Bazy danych, obejmuje następujące grupy zagadnień:

zasady tworzenia komputerowej bazy danych,
edycję danych, porządkowanie i filtrowanie danych,
tworzenie tabel oraz relacji między nimi,
projektowanie kwerend,
tworzenie i modyfikację formularzy,
generowanie raportów,
przygotowanie wydruków.

Data Science szturmem zdobyło nowe obszary – wszystko jest większe, szybsze i lepsze. Większe możliwości obliczeniowe wprowadziły uczenie maszynowe i głębokie uczenie maszynowe na rynek. Tworzenie sztucznych sieci neuronowe jest znacznie prostsze. Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała wiele branż. Rozwój technologii byłby niemożliwy bez Data Science. Poznanie podstaw tej nauki otwiera wiele drzwi, bo specjaliści danych potrzebni są w wielu dziedzinach. Data Science jest wyjątkowo obiecującym obszarem prac i badań.
Jeśli chcesz zrobić krok w stronę swojej kariery w Data Science, książka Kluczowe kompetencje specjalisty danych jest dla Ciebie. Jest to publikacja, która w sposób kompleksowy omawia takie kwestie jak:
gromadzenie danych, przygotowanie danych, analiza danych, wizualizacja danych, prezentacja danych. Część I wprowadzi Cię w świat wszechobecnych danych i najważniejszych zasad Data Science, które pomogą Ci pogłębić posiadaną wiedzę. Część II przeprowadzi Cię przez etap gromadzenia i analizy danych. W Części III dowiesz się, jak najlepiej zwizualizować i zaprezentować wyniki swojej pracy.

Wraz z wprowadzeniem wersji SQL Server Analysis Services 2016 firma Microsoft dramatycznie udoskonaliła podejście tabelaryczne do modelowania danych w analizie biznesowej, czyniąc model tabelaryczny najłatwiejszym i najlepszym rozwiązaniem dla większości nowych projektów. W tej książce dwóch ekspertów o światowej sławie w dziedzinie technologii modelowania danych i analizy firmy Microsoft przedstawiają wszystko, co trzeba wiedzieć, aby móc tworzyć kompletne rozwiązania BI przy użyciu tych potężnych narzędzi.
Marco Russo i Alberto Ferrari prowadzą czytelnika krok po kroku poprzez tworzenie modeli danych, a następnie objaśniają zaawansowane funkcje, takie jak optymalizacja, wdrażanie czy skalowalność.
Modelowanie tabelaryczne w Microsoft SQL Server Analysis Services będzie nieodzowne dla każdego, kto planuje przejście do rozwiązań tabelarycznych Analysis Services, niezależnie od jego wcześniejszych doświadczeń z modelami w stylu tabelarycznym lub ze starszymi wersjami Analysis Services. Będzie również podstawową lekturą uzupełniającą dla każdego czytelnika wcześniejszego bestsellera tych autorów: Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM.

Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł najczęściej nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposób, aby efektywnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje.

Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz również podstawowe koncepcje, które mają zastosowanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.

Obecnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych informacji, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie firmy. Aby jednak wydobyć z danych potrzebną wiedzę, trzeba się wykazać kompetencjami. Są to cenne umiejętności — profesjonalny analityk danych może przebierać w atrakcyjnych ofertach pracy. Spośród różnych technik analizy danych warto się przyjrzeć zastosowaniu zapytań SQL. SQL to język tworzony i rozwijany dla potrzeb pracy z bazami danych, jest więc szczególnie przydatnym narzędziem w przyborniku analityka danych.

Ta książka jest znakomitym przewodnikiem dla początkującego analityka danych. Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie przesiewać i uzyskiwać informacje z surowych danych. Nauczysz się formułować hipotezy i generować opisowe statystyki, a także pisać złożone zapytania SQL, które pozwalają na zagregowanie danych z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł. Zobaczysz, jak pracować z danymi w różnych formatach, i nauczysz się analizy geoprzestrzennej i analizy tekstu. Poznasz też tajniki pozyskiwania informacji z wykorzystaniem takich metod jak profilowanie i automatyzacja.

W książce:

przygotowanie danych za pomocą zapytań SQL
funkcje agregujące i funkcje okna w SQL
bazy danych i Excel oraz kod w R i w Pythonie
praca ze złożonymi typami danych
optymalizacja zapytań SQL
metodyczne rozwiązywanie problemów

SQL: znakomite narzędzie w profesjonalnej analizie danych!

O autorach

Matt Goldwasser od lat pracuje jako analityk danych w prestiżowych firmach. Lubi rozwiązywać problemy z uczeniem maszynowym i poznawać nowe technologie.

Upom Malik jest naukowcem, zajmuje się analizą danych i stosowaniem SQL do rozwiązywania problemów z branży finansów i energetyki.

Benjamin Johnston zajmuje się zaawansowaną analizą danych w branży medycznej. Interesuje się uczeniem maszynowym, przetwarzaniem obrazów i sieciami neuronowymi.

Poznaj tajniki T-SQL, aby poradzić sobie z najtrudniejszymi zapytaniami i problemami dostrajania wydajności.
Wyciśnij maksymalną wydajność i efektywność z każdego tworzonego zapytania T-SQL. Czterech wiodących ekspertów prezentuje pogłębiony przegląd wewnętrznej architektury T SQL i zaawansowane, praktyczne techniki optymalizowania reaktywności i zużycia zasobów. Dzięki właściwemu rozumieniu języka i jego podstaw autorzy przedstawiają unikatowe rozwiązania, tworzone i dostrajane przez lata. Cały kod i prezentowane techniki zostały w pełni zaktualizowane, aby odzwierciedlić nowe usprawnienia T-SQL dostępne w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012.
Twórz szybszy i wydajniejszy kod T-SQL:
• Przejdź od programowania proceduralnego do języka zbiorów i logiki
• Doskonal wydajną metodologię dostrajania zapytań
• Oceniaj złożoność algorytmiczną, by móc przewidzieć wydajność rozwiązania
• Porównaj techniki agregowania danych, łącznie z nową koncepcją grupowania zbiorów
• Wydajnie realizuj analizy danych
• Wydobądź wszystko z zoptymalizowanych narzędzi masowego importowania danych
• Uniknij pułapek prowadzących do wadliwego, wolno wykonywanego kodu
• Twórz zoptymalizowane zapytania statystyczne bez dodatkowego oprogramowania
• Użyj obiektów programowalnych do przyśpieszenia zapytań
• Wykorzystaj ulepszenia wydajności w zapytaniach OLTP
• Opanuj użyteczne i eleganckie podejście do manipulowania grafami
Przykłady kodu dostępne są do pobrania pod adresem
tsql.solidq.com/books/tq3
O tej książce
• Dla doświadczonych praktyków T-SQL
• Obejmuje zaktualizowaną tematykę książek Microsoft SQL Server 2008 od środka: Zapytania w języku T-SQL oraz Programowanie w języku T-SQL
• Wyjaśnia wiele zagadnień egzaminacyjnych dla certyfikacji MCSE 70-464 oraz MCSA/MCSE 70-461
O autorach
Itzik Ben-Gan, SQL Server MVP od roku 1999, współtwórca SolidQ oraz cyków szkoleniowych Advanced T-SQL ­Querying, Programming and Tuning oraz T-SQL Fundamentals courses. Prowadzi wiele szkoleń na temat T-SQL i wykładów na konferencjach TechEd, SQLPASS i SQL Server Connections.
Dejan Sarka, MCT, SQL Server MVP, jest konsultantem w dziedzinie baz danych/BI, szkoleniowcem i programistą specjalizującym się w modelowaniu, drążeniu danych i zapewnianiu jakości. Jest autorem lub współautorem 11 książek i założycielem Slovenian SQL Server and .NET Users Group.
Adam Machanic, SQL Server MVP, jest programistą, autorem i wykładowcą skupiającym się na wydajności i projektowaniu wielkoskalowych hurtowni danych. Jest twórcą nagrodzonej procedury składowanej sp_WhoIsActive.
Kevin Farlee, Storage Engine Program Manager w zespole SQL Server, ma ponad 25 lat doświadczenia w dziedzinie baz danych i magazynowania informacji.