Architektura Oprogramowania W Praktyce

Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
AI – podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników – nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science.
Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość.
Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku.
• Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia
• Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego
• Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu
• Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn
• Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów
• Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab
• Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne
• Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure
• Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca

Oto propozycja dla specjalistów zajmujących się programowaniem sztucznej inteligencji i studentów kształcących się w tej dziedzinie. Autor przybliża tajniki tworzenia sieci neuronowych stosowanych w uczeniu głębokim i pokazuje, w jaki sposób używać w tym celu bibliotek Keras i TensorFlow. Objaśnia zagadnienia dotyczące programowania AI zarówno w teorii, jak i praktyce. Liczne przykłady, czytelna oprawa graficzna i logiczne wywody sprawiają, że to skuteczne narzędzie dla każdego, kto chce się nauczyć budowania sieci neuronowych typu MLP, CNN i RNN.

Książka wprowadza w teoretyczne fundamenty uczenia głębokiego - znalazły się w niej wyjaśnienia podstawowych pojęć związanych z tą dziedziną i różnice pomiędzy poszczególnymi typami sieci neuronowych. Opisano tutaj również metody programowania algorytmów używanych w uczeniu głębokim i sposoby ich wdrażania. Dzięki lekturze lepiej zrozumiesz sieci neuronowe, nauczysz się ich tworzenia i zastosowania w różnych projektach z zakresu AI.

Polecamy tę książkę każdemu, kto:

chce zrozumieć, jak działają sieci neuronowe i w jaki sposób się je tworzy
specjalizuje się w uczeniu głębokim lub zamierza lepiej poznać tę dziedzinę
posługuje się sieciami neuronowymi w programowaniu
chce się nauczyć stosować biblioteki Keras i TensorFlow w uczeniu głębokim


O autorze książki

Rowel Atienza — profesor w Instytucie Elektrycznym i Inżynierii Elektronicznej Uniwersytetu Filipińskiego w Diliman, kierownik katedry sztucznej inteligencji w Instytucie Dado i Marii Banatao. Ma praktyczne doświadczenie w programowaniu robotów, tworzeniu algorytmów sztucznej inteligencji i widzeniu komputerowym. Autor licznych artykułów i wystąpień na konferencjach dotyczących AI, specjalista w zakresie sieci neuronowych i uczenia głębokiego.

Git - oszczędź sobie kłopotów z synchronizacją projektu!

Praca nad niemal każdym projektem informatycznym wymaga współdziałania wielu osób, często pracujących z dala od siebie. W takich warunkach bardzo łatwo popełnić błąd, nadpisać jakiś ważny plik albo przypadkowo zdublować dane. Mały projekt po takiej wpadce da się jeszcze uratować, ale większy… można wyrzucić do kosza. Chyba że od momentu jego inicjalizacji używamy narzędzia odpowiedzialnego za właściwą synchronizację danych, czyli systemu kontroli wersji, co jest standardem we współczesnej informatyce. Jednym z takich programów jest git, napisany na potrzeby zarządzania kodem źródłowym jądra systemu Linux - taka rekomendacja mówi sama za siebie.

Możliwości programu git i sposoby jego praktycznego zastosowania w różnych projektach przedstawione zostały w tej książce. Znajdziesz tu podstawowe informacje o instalacji środowiska i tworzeniu repozytoriów, pracy z plikami, identyfikowaniu rewizji i zmienianiu historii projektu. Dowiesz się, kiedy i jak tworzyć czy łączyć gałęzie oraz całe repozytoria, korzystać z repozytorium lokalnego i zdalnego, a także synchronizować je w odpowiedni sposób. Poznasz możliwe konflikty między wersjami pliku i nauczysz się radzić sobie z nimi. Zrozumiesz, jak wykorzystywać najbardziej znane serwery hostingowe dla projektów git oraz dostępne w nich, wbudowane systemy śledzenia błędów. I wreszcie przestaniesz miewać koszmary, w których tracisz tygodnie na odszukanie zagubionego pliku. Git zrobi to za Ciebie!

Instalacja programu git, tworzenie repozytoriów i obszar roboczy
Tworzenie rewizji i przywracanie stanu plików
Stany plików, ignorowanie plików i znaczniki
Identyfikowanie rewizji, skróty komend
Modyfikowanie historii projektu oraz tworzenie i usuwanie gałęzi
Łączenie gałęzi: operacja merge i operacja rebase
Powiązanie repozytorium lokalnego i zdalnego oraz podstawy synchronizacji repozytoriów
Praktyczne wykorzystanie git i łączenie oddzielnych repozytoriów
Treść pliku: konflikty, badanie różnic, pliki tekstowe i binarne
Serwisy github.com i bitbucket.org
Praca grupowa w serwisach github.com oraz bitbucket.org i zintegrowany system śledzenia błędów

Wypróbuj git - wystarczająco dobry nawet dla jądra Linuksa!
O autorze

Włodzimierz Gajda - Certyfikowany inżynier PHP oraz Zend Framework mający ponad dziesięć lat doświadczenia w nauczaniu programowania aplikacji internetowych.

Wykładowca w Katedrze Analizy Numerycznej i Programowania Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego Jana Pawła II.

Prowadzi wykłady dotyczące programowania aplikacji internetowych w PHP, symfony, Zend Framework.

Pomysłodawca i właściciel firmy szkolenia-informatyczne.eu zajmującej się prowadzeniem szkoleń IT.

Publikacja wprowadza Czytelnika w świat nowoczesnego rozwoju oprogramowania na przeglądarki. W książce zawarto informacje, w jaki sposób tworzyć nowoczesne oprogramowanie. Dowiemy się, czym są WebComponenty, w jaki sposób działają, a także jak je łączyć ze sobą w większą całość. Wspomaga nas w tym język ECMAScript 2015, który jest następną wersją JavaScript.

Język Java jest konsekwentnie udoskonalany i unowocześniany dzięki zaangażowaniu wielu ludzi. Nowoczesny język Java staje się coraz bardziej wieloparadygmatowy, co oznacza, że stosowanie najlepszych praktyk w coraz większym stopniu determinuje jakość kodu. Obecnie napisanie kodu, który prawidłowo działa i może być łatwo zrozumiany przez innych programistów, nie wystarczy — należy zbudować program w taki sposób, aby można było go łatwo modyfikować. Jako że Java stała się obszerną i złożoną platformą, konieczne stało się uaktualnienie najlepszych praktyk.

Ta książka jest kolejnym, trzecim wydaniem klasycznego podręcznika programowania w Javie. Poszczególne rozdziały zostały gruntownie przejrzane, zaktualizowane i wzbogacone o sporo ważnych treści. Znalazło się tu wiele wartościowych porad dotyczących organizowania kodu w taki sposób, aby stał się przejrzysty, co ułatwi przyszłe modyfikacje i usprawnienia. Poza takimi zagadnieniami, jak programowanie zorientowane obiektowo czy korzystanie z różnych typów, obszernie omówiono stosowanie lambd i strumieni, zasady obsługi wyjątków, korzystania ze współbieżności i serializacji. Książka składa się z dziewięćdziesięciu tematów pogrupowanych w dwanaście rozdziałów. Taki układ pozwala na szybkie odnalezienie potrzebnego rozwiązania.

Java jest jednym z najpopularniejszych języków programowania. Do głównych jego zalet należą : obiektowość (pogrupowanie danych i akcji w klasy), niezależność od architektury (kod niezależny od rodzaju procesora i systemu operacyjnego, wykonywany przez wirtualna maszynę Javy), ułatwienia dla programistów ograniczające możliwość popełnienia błędów w kodzie.

Książka omawia konstrukcje oraz wybrane narzędzia języka Java przydatne we wszystkich rodzajach praktycznego programowania. Przeznaczona jest zarówno dla początkujących programistów, jak i tych, którzy pragną rozwijać swoje umiejętności, a w szczególności zapoznać się z ważnymi nowymi elementami języka w wersji 8.
W prezentacji elementów i narzędzi platformy Java Czytelnik znajdzie odpowiedzi na pytania: co to jest? po co to jest? kiedy i jak to stosować? Kilkaset przykładowych kodów nie tylko ilustruje omawiane koncepcje, ale w wielu przypadkach przedstawia rozwiązania praktycznych problemów.

Czytelnik dowie się:
· jak budować klasy, implementować interfejsy, wykorzystywać polimorfizm,
· jak przetwarzać tablice, kolekcje, pliki, napisy, daty, liczby,
· jak programować współbieżnie,
· jak stosować interfejsy funkcyjne i lambda-wyrażenia,
· jak łatwo rozwiązywać praktyczne problemy z wykorzystaniem przetwarzania strumieniowego i technik filter-map-reduce.

Nie są wymagane żadne wstępne wiadomości o programowaniu.