Asortyment produktów programowych

Amazon Web Services (AWS) zdobywa coraz większe uznanie. Platforma AWS udostępnia znakomite rozwiązania, w tym usługi obliczeniowe, magazyn danych, obsługę sieci i usług zarządzanych. Aplikacje korporacyjne wdrożone w chmurze AWS mogą być wyjątkowo odporne, skalowalne i niezawodne. Aby takie były, administrator systemu musi jednak zrozumieć koncepcje zaawansowanego zarządzania chmurą i nauczyć się wykorzystywać je w praktyce zarówno podczas wdrażania systemu, jak i zarządzania nim.
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważenia obciążenia, automatycznego skalowania oraz baz danych usługi Relational Database Service. Dokładnie przedstawiono zasady wdrażania aplikacji i zarządzania danymi. Pokazano też, w jaki sposób zainicjować automatyczne tworzenie kopii zapasowych oraz jak śledzić i przechowywać pliki dzienników. W książce znalazły się również informacje na temat interfejsów API platformy AWS i sposobu ich użycia oraz automatyzacji infrastruktury z wykorzystaniem usługi CloudFormation, narzędzia Terraform oraz skryptów w języku Python z biblioteką Boto3.
W książce między innymi:
* zasady bezpieczeństwa w systemach chmurowych
* tworzenie usług Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
* konfiguracja centrum danych w chmurze AWS za pomocą sieci VPC
* automatyczne skalowanie aplikacji
* praca z dziennikami scentralizowanymi CloudWatch
* wykonywanie kopii zapasowych danych
AWS, czyli dostępność, odporność i niezawodność aplikacji!

Książka obejmuje tematykę inżynierii wymagań według programu certyfikacji IREB® CPRE® Foundation Level na poziomie podstawowym. Omawia zagadnienia wyszczególnione w planie nauczania IREB® CPRE® z naciskiem na aspekt praktyczny, a także przygotowuje do egzaminu certyfikacyjnego. Co ważne, zagadnienia teoretyczne zostały zobrazowane przykładami w stopniu określonym przez poziom poznawczy (K1, K2, K3).

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu

Microsoft Power BI jest doskonałym narzędziem do profesjonalnej analizy danych. Jeśli jednak chcesz uzyskać za jego pomocą naprawdę spektakularne efekty, musisz się biegle posługiwać językiem DAX (Data Analysis Expressions). Pozwala on na wykonywanie zaawansowanych obliczeń i zapytań dotyczących danych w powiązanych tabelach i kolumnach w tabelarycznych modelach danych.

To książka przeznaczona dla analityków biznesowych, którzy już poznali język DAX, chcą jednak skorzystać z pełnego potencjału formuł tego języka i modeli Power BI, by tworzyć wydajne i zaawansowane analizy danych. Opisano w niej zasady analizy biznesowej i reguły projektowania dobrych modeli. Zaprezentowano też praktyczne przykłady użycia języka DAX w rzeczywistych sytuacjach biznesowych. Pokazano niuanse pracy z modelami Power BI, a także z funkcjami DAX, filtrami i miarami. Nie zabrakło bardzo przydatnych wskazówek dotyczących błędów popełnianych często podczas tworzenia zaawansowanych agregacji danych. Do książki zostały dołączone materiały do pobrania (pliki PBIX), które ułatwią pełne zrozumienie prezentowanych treści i ich stosowanie we własnej praktyce zawodowej.

Najciekawsze zagadnienia:

koncepcje modelowania danych i struktur
modele Power BI a modele systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych
bezpieczne poziomy agregacji, atrybuty i hierarchie
koncepcja kontekstu i jej stosowanie
standardowa analiza czasowa
inteligentna ocena inwestycji za pomocą finansowych funkcji DAX

Poznaj prawdziwy potencjał języka DAX w analizie danych!

Zdobądź ostrogi programisty w Pythonie!
Python jest językiem, którego powszechnie używa się w wielu obszarach: od programowania gier, przez aplikacje webowe, po systemy analizy danych. Nic więc dziwnego, że cieszy się ogromną popularnością i jest dodatkowo wspierany przez liczną społeczność programistów, projektantów i sympatyków, którzy go rozwijają i rozszerzają.
Do grona osób aktywnie korzystających z tego języka z pewnością należy Jakub Walczak, który w książce poświęconej Pythonowi i inżynierii oprogramowania wprowadza do jego ekosystemu. Dzięki jej lekturze czytelnicy poznają ideę środowisk wirtualnych, sposoby interakcji z interpreterem czy zasady podziału projektu na moduły i pakiety. Adepci sztuki programowania znajdą tu wprowadzenie do mechanizmów pakietu pytest, który zdecydowanie ułatwia pisanie i wykonywanie testów jednostkowych. Opanują również takie zagadnienia jak klasy i obiekty, a także zaawansowane aspekty programowania obiektowego, w tym metaklasy, dziedziczenie i emulowanie szczególnych zachowań obiektów
Autor zadbał o klarowną strukturę podręcznika, który składa się z dwunastu uporządkowanych rozdziałów. Zawarta w nich treść została uzupełniona dodatkowymi wyjaśnieniami, wskazówkami i podsumowaniami, co ułatwia przyswojenie omawianego materiału.
* Organizacja środowiska pracy
* Organizacja projektu
* Wstęp do programowania zorientowanego obiektowo
* Deskryptory
* Dziedziczenie
* Mechanizm obsługi wyjątków
* Metody specjalne klas
* Dekoratory
* Serializacja i deserializacja
* Testy jednostkowe z użyciem biblioteki pytest
* Wytyczne dotyczące stylu
Python od A do Z!

Java jest jednym z najpopularniejszych języków programowania. Do głównych jego zalet należą : obiektowość (pogrupowanie danych i akcji w klasy), niezależność od architektury (kod niezależny od rodzaju procesora i systemu operacyjnego, wykonywany przez wirtualna maszynę Javy), ułatwienia dla programistów ograniczające możliwość popełnienia błędów w kodzie.

Książka omawia konstrukcje oraz wybrane narzędzia języka Java przydatne we wszystkich rodzajach praktycznego programowania. Przeznaczona jest zarówno dla początkujących programistów, jak i tych, którzy pragną rozwijać swoje umiejętności, a w szczególności zapoznać się z ważnymi nowymi elementami języka w wersji 8.
W prezentacji elementów i narzędzi platformy Java Czytelnik znajdzie odpowiedzi na pytania: co to jest? po co to jest? kiedy i jak to stosować? Kilkaset przykładowych kodów nie tylko ilustruje omawiane koncepcje, ale w wielu przypadkach przedstawia rozwiązania praktycznych problemów.

Czytelnik dowie się:
· jak budować klasy, implementować interfejsy, wykorzystywać polimorfizm,
· jak przetwarzać tablice, kolekcje, pliki, napisy, daty, liczby,
· jak programować współbieżnie,
· jak stosować interfejsy funkcyjne i lambda-wyrażenia,
· jak łatwo rozwiązywać praktyczne problemy z wykorzystaniem przetwarzania strumieniowego i technik filter-map-reduce.

Nie są wymagane żadne wstępne wiadomości o programowaniu.

Języki programowania są sposobami zapisu przedstawiającymi obliczenia w sposób zrozumiały dla ludzi i dla maszyn. Świat, jaki dziś znamy, uzależniony jest od języków programowania, gdyż całe oprogramowanie działające na wszystkich komputerach zostało napisane w jakimś języku programowania. Jednak zanim możliwe będzie uruchomienie programu, musi on najpierw zostać przetłumaczony do postaci, w której komputer będzie mógł go wykonać. Tłumaczenie to odbywa się za pomocą specjalnych systemów programowych zwanych kompilatorami.

II edycja klasycznej książki, znanej na całym świecie jako Dragon Book, jest poświęcona projektowaniu i implementacji kompilatorów. W dokładniejszym zrozumieniu i przyswojeniu tematu, pomagają czytelnikowi liczne, rozbudowane ćwiczenia zawarte w każdym podrozdziale.

Dzięki lekturze poznasz:
- Podstawowe zagadnienia związane z architekturą komputerów oraz zasady języków programowania
- Omówienie analizy leksykalnej, wyrażeń regularnych, automatów skończonych i narzędzi generujących leksery
- Główne metody parsingu
- Podstawowe koncepcje definicji kierowanych składnią i translacji sterowanej składnią
- Zasady projektowania generatora kodu
- Technologie optymalizacji kodu

Nowe rozdziały obejmują takie zagadnienia jak:
- Środowiska wykonawcze, w tym: mechanizmy odśmiecania pamięci i zarządzanie stosem
- Optymalizacje na poziomie instrukcji
- Wykrywanie i wykorzystywanie równoległości w większej skali
- Analizy międzyproceduralne

Zasady i techniki projektowania kompilatorów mają zastosowanie w tak wielu dziedzinach, że na pewno każdy informatyk spotka się z nimi w swojej pracy wielokrotnie. Studiowanie pisania kompilatorów oznacza poznawanie takich zagadnień jak: języki programowania, architektura komputerów, teoria języka, algorytmy i inżynieria oprogramowania.