Ekonometria podstawy teorii i praktyki

Książka prezentuje problematykę użyteczności raportów finansowych w kontekście grup użytkowników informacji finansowej. Podjęto w niej próbę rozpoznania głównych czynników determinujących użyteczność informacji finansowych, prezentowanych w raportach finansowych z punktu widzenia zróżnicowanych potrzeb informacyjnych interesariuszy.
Wśród omówionych tematów:
• znaczenie informacji dla użytkowników raportów finansowych,
• identyfikacja interesariuszy informacji finansowych tworzonych w systemie rachunkowości i ich potrzeb informacyjnych,
• istota raportowania finansowego i rodzaje sprawozdań finansowych,
• cele, użyteczność i ograniczenia sprawozdań finansowych,
• cechy użytecznego sprawozdania finansowego w powiązaniu z nadrzędnymi zasadami rachunkowości,
• zakres informacyjny rocznego sprawozdania finansowego sporządzanego zgodnie z ustawą o rachunkowości i MSSF,
• ewolucja modelu raportowania finansowego i niefinansowego.
Książka jest skierowana do szerokiego grona odbiorców, zarówno pracowników działów finansowo-księgowych, jak i studentów kierunków ekonomicznych, a przede wszystkim osób wykorzystujących w swojej pracy sprawozdania finansowe.

Ekonometria to podręcznik prezentujący szeroki wachlarz metod ekonometrycznych. Zawiera opis zarówno tradycyjnych metod estymacji, testów i procedur, jak i najnowszych osiągnięć. Wykład jest prowadzony nowocześnie, przejrzyście i zgodnie z aktualnymi tendencjami światowymi. Autor wprowadza Czytelnika w świat ekonometrii stopniowo, zaczynając od statycznego modelu regresji liniowej z jedną zmienną objaśniającą, aby później przejść do przypadku wielu zmiennych, a następnie — modeli wielorównaniowych. Wyczerpująca dyskusja dotyczy modeli dynamicznych i hipotez zagnieżdżonych. Odrębny rozdział został poświęcony symulacjom i analizie właściwości układów równań. Dużo miejsca zajmują zagadnienia prognozowania, w tym zwłaszcza na podstawie modeli wielorównaniowych. Dwa ostatnie rozdziały dotyczą konstrukcji modeli i weryfikacji hipotez na podstawie szeregów generowanych przez niestacjonarne procesy stochastyczne, które dominują w obszarze ekonomii.

Ekonometria nawiązuje do innych książek Autora, ale jest zupełnie nową pozycją na rynku wydawniczym, adresowaną do pracowników naukowych oraz studentów wszystkich kierunków ekonomicznych, a także praktyków wykorzystujących metody ekonometryczne w procesie podejmowania decyzji.

Nowy zbiór zadań z ekonometrii i badań operacyjnych w zakresie obowiązującym na studiach licencjackich uczelni ekonomicznych i humanistycznych. Podręcznik łączy cechy takie jak: realizm i aktualność wykorzystanych danych w przypadku ekonometrii oraz różnorodność przykładów sytuacji decyzyjnych w przypadku badań operacyjnych koncentracja na podstawowym programie metod ilościowych, pozwalająca na wykorzystanie książki na wstępnych etapach edukacji ekonomicznej, ilustracja omawianych zagadnień przy użyciu pakietów komputerowych powszechnie dostępnych dla studentów. Publikacja została napisana dla studentów, którzy poza teoretycznym podręcznikiem potrzebują rozwiązanych i przystępnie wyjaśnionych przykładów oraz zadań do samodzielnej pracy. Zawiera kilkadziesiąt starannie przemyślanych zadań, wprowadzających w arkana modelowania ekonometrycznego oraz praktykę badań operacyjnych. Dodatkowym atutem książki jest dołączenie opisu pakietów komputerowych i języków programowania pozwalających na analizę bardziej zaawansowanych zagadnień z dziedziny ekonometrii i badań operacyjnych.

Podręcznik łączący wykład współczesnej ekonometrii z tematyką badań operacyjnych, makromodelowania i przepływów międzygałęziowych. Jest przeznaczony dla studentów studiów licencjackich wszystkich kierunków ekonomicznych w szkołach wyższych.

Atutami książki są:
szeroki zakres tematyczny dostosowany do programu nauczania,
większy nacisk na zastosowania niż na teorię,
jasny, zrozumiały język, przystępny dla czytelników niespecjalizujących się w metodach ilościowych,
wyróżnienie zagadnień wykraczających poza podstawowy program studiów licencjackich,
liczne przykłady w każdym rozdziale, a także zadania do samodzielnego rozwiązywania wraz z odpowiedziami.

Podręcznik jest bardzo dobrym wprowadzeniem do korzystania z metod ilościowych w ekonomii, finansach, zarządzaniu i marketingu.

Książka jest jedynym na polskim rynku podręcznikiem, który w przystępny sposób:

prezentuje program GRETL, jego instalację oraz sposób i możliwości użytkowania,
omawia metody ekonometryczne prezentowane w programie GRETL wykorzystywane w nauczaniu ekonometrii oraz prognoz i symulacji,
upowszechnia nowy sposób nauczania metod ilościowych poprzez dostarczenie bardzo przyjaznego narzędzia obliczeniowego,
pokazuje na konkretnych przykładach, jak z niego korzystać.

Potrzeba trzeciego wydania książki zrodziła się z konieczności dostosowania opisów metod prezentowanych w poprzednim wydaniu do aktualnego interfejsu graficznego użytkownika oraz wprowadzenia kilku rozszerzeń dotyczących: importu i eksportu danych, funkcji manipulacji danych, budowy podprób, a przede wszystkim opisu kolejnych metod użytecznych w nauczaniu ekonometrii, takich jak:

prognozowanie przez symulacje dla wielorównaniowych modeli współzależnych,
analiza mnożnikowa,
rozszerzenie modeli logitowych na przypadki logitu wielomianu uporządkowanego i nieuporządkowanego.

We are presenting you with a study containing formulas and tables necessary for the application of quantitative methods in practice. The publication can be useful to students of various faculties of studies in such subjects as: descriptive statistics, mathematical statistics, econometrics, forecasting, representative method, demography, as well as to practitioners using quantitative methods in statistical data analysis.

Opracowanie zawierające wzory i tablice niezbędne do stosowania metod ilościowych w praktyce. Publikacja może być przydatna zarówno studentom różnych kierunków studiów w ramach przedmiotów takich jak: statystyka opisowa, statystyka matematyczna, ekonometria, prognozowanie, metoda reprezentacyjna, demografia, jak i praktykom wykorzystującym metody ilościowe w analizie danych statystycznych