Eksploracja danych w modelowaniu użytkowników edukacyjnych systemów internetowych

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

Jeśli myślisz, że dane w Twoim smartfonie są bezpieczne, prawdopodobnie się mylisz. I to bardzo!

Popularność urządzeń mobilnych z roku na rok rośnie. Nic dziwnego ― nowoczesny telefon komórkowy można zabrać ze sobą wszędzie i skorzystać z niego praktycznie w każdej sytuacji, w zastępstwie komputera stacjonarnego czy laptopa. To także sprawia, że na swoich smartfonach gromadzimy coraz więcej danych, często osobistych, jak zdjęcia, filmy, hasła czy karty płatnicze. Mogą się one stać łakomym kąskiem dla osoby postronnej, której zamiarem jest wykorzystać je w nieuprawniony sposób. Ponadto urządzenia te bywają używane w działalności przestępczej. Pozostawione w nich ślady często okazują się przydatne podczas orzekania o winie podejrzanego.

Jak hakerzy włamują się do naszych urządzeń mobilnych? Z jakiego oprogramowania i z jakich metod w tym celu korzystają? Jakie słabe punkty ma system operacyjny Android, a jakie iOS? Czy i w jaki sposób możemy skuteczniej zabezpieczać nasze dane? Czym się zajmuje informatyka śledcza i na jakich przepisach prawa bazuje? To tylko kilka z licznych pytań, na które stara się kompleksowo odpowiedzieć autorka tego podręcznika. Do kogo jest on skierowany? Do każdego, kto korzysta na co dzień ze smartfona. Każdy z nas bowiem powinien się uzbroić w podstawową wiedzę dotyczącą zasad bezpiecznego użytkowania urządzeń mobilnych.

Rozwój oraz upowszechnienie rozwiązań technologicznych służących gromadzeniu informacji sprawiły, że we wszystkich obszarach działalności człowieka mamy do czynienia z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Zazwyczaj są one wykorzystywane jedynie w bieżącej działalności instytucji je gromadzących; analiza i interpretacja danych może jednak dostarczyć istotnej wiedzy na temat reguł i zależności rządzących procesami biznesowymi, zachowaniami konsumentów i zagrożeniami funkcjonowania firmy.

Eksploracja danych to nowa dziedzina informatyki odpowiadająca na potrzebę zaawansowanej i automatycznej analizy informacji. Jej dynamiczny rozwój wynika z konieczności integracji istniejących algorytmów w celu efektywnego przetwarzania dużej ilości nowych typów danych. Obecnie, wraz z rozwojem narzędzi do generowania i przechowywania danych, eksploracji poddawane są coraz bardziej złożone informacje: multimedialne (zdjęcia, filmy, muzyka), przestrzenne (mapy), przebiegi czasowe, struktury chemiczne (sekwencje DNA), sieci społecznościowe.

Niniejsza książka jest pierwszym na polskim rynku samodzielnym podręcznikiem przedstawiającym metody eksploracji danych w ujęciu algorytmicznym, a nie statystycznym. Zawiera omówienie podstawowych metod eksploracji, min. odkrywanie asocjacji, wzorców sekwencji, klasyfikację i grupowanie. Dla każdej z metod omówiono podstawowe algorytmy eksploracji ilustrowane licznymi przykładami. Dodatkowo, w celu sprawdzenia wiedzy czytelnika, przygotowano zestaw zadań i ćwiczeń do samodzielnego wykonania.

Głównymi adresatami podręcznika są studenci informatyki, ekonomii, psychologii,
socjologii – dziedzin, w których duże znaczenie ma przetwarzanie informacji. Z pewnością skorzystają z niego również doktoranci zajmujący się zagadnieniami eksploracji danych i odkrywania wiedzy.

Niezawodne przepisy automatyzowania czasochłonnych zadań administracyjnych
Zaczniemy od najważniejszych koncepcji powłoki PowerShell. Staną się one podstawą kolejnych przykładów opisanych w tej książce. Następnie zajmiemy się typowymi zadaniami zarządzania programem Exchange, które wykonamy za pomocą powłoki zarządzania. Poznamy techniki efektywnej automatyzacji tych zadań i nauczymy się pisać skrypty dla najnowszej wersji programu. W dalszej kolejności nauczymy się zarządzać adresatami Exchange i wykonywać różne operacje na skrzynkach pocztowych. Zajmiemy się też zarządzaniem grupami dystrybucyjnymi i listami adresowymi.
Po zapoznaniu się z tymi zagadnieniami przejdziemy do kilku scenariuszy, w których użyjemy skryptów PowerShell do zwiększenia wydajności zarządzania bazami danych skrzynek pocztowych. Zajmiemy się też dostępem klienckim oraz zarządzaniem usługami transportu.
Omówimy też kilka aspektów zabezpieczeń i zgodności, takich jak kontrola dostępu oparta na rolach, certyfikaty cyfrowe, archiwizacja i przechowywanie, zbieranie elektronicznych materiałów dowodowych oraz audyt.
W końcowej części książki poznamy techniki uzyskiwania wysokiej dostępności, zabezpieczania środowiska, monitorowania stanu programu Exchange oraz integracji z serwerami Office Online Server, Skype for Business Server oraz Exchange Online (Office 365).
Poruszane zagadnienia:
• Dokładne omówienie nowych funkcji i możliwości programów PowerShell i Exchange Server 2016
• Omówienie głównych koncepcji związanych z programem PowerShell
• Używanie prostych skryptów i poleceń programu PowerShell w celu uzyskania skutecznych wyników
• Generowanie szczegółowych raportów, wysyłanie danych wyjściowych poleceń za pomocą poczty elektronicznej oraz tworzenie harmonogramów automatycznego uruchamiania skryptów
• Importowanie, eksportowanie i przenoszenie skrzynek pocztowych, a także usuwanie wiadomości ze skrzynek pocztowych za pomocą wiersza poleceń
• Konfigurowanie ustawień serwera transportu, takich jak przekazywanie poczty, reguły transportu, raporty dotyczące dostarczenia poczty, i innych
• Zarządzanie skrzynkami pocztowymi i folderami publicznymi
• Monitorowanie stanu środowiska programu Exchange z wykorzystaniem wbudowanych cmdletów i innych metod
• Integracja programu Exchange z serwerami Office Online Server, Skype for Business Server i Exchange Online (Office 365)

Wraz z wprowadzeniem wersji SQL Server Analysis Services 2016 firma Microsoft dramatycznie udoskonaliła podejście tabelaryczne do modelowania danych w analizie biznesowej, czyniąc model tabelaryczny najłatwiejszym i najlepszym rozwiązaniem dla większości nowych projektów. W tej książce dwóch ekspertów o światowej sławie w dziedzinie technologii modelowania danych i analizy firmy Microsoft przedstawiają wszystko, co trzeba wiedzieć, aby móc tworzyć kompletne rozwiązania BI przy użyciu tych potężnych narzędzi.
Marco Russo i Alberto Ferrari prowadzą czytelnika krok po kroku poprzez tworzenie modeli danych, a następnie objaśniają zaawansowane funkcje, takie jak optymalizacja, wdrażanie czy skalowalność.
Modelowanie tabelaryczne w Microsoft SQL Server Analysis Services będzie nieodzowne dla każdego, kto planuje przejście do rozwiązań tabelarycznych Analysis Services, niezależnie od jego wcześniejszych doświadczeń z modelami w stylu tabelarycznym lub ze starszymi wersjami Analysis Services. Będzie również podstawową lekturą uzupełniającą dla każdego czytelnika wcześniejszego bestsellera tych autorów: Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM.

Skuteczne zapytania i modyfikowanie danych przy użyciu Transact-SQL
Opanuj podstawy języka T-SQL i pisz niezawodny kod dla Microsoft SQL Server i Azure SQL Database. Itzik Ben-Gan wyjaśnia kluczowe koncepcje języka T-SQL i pomaga w wykorzystaniu tej wiedzy w praktycznych zastosowaniach. Książka przedstawia zasady działania T-SQL i logikę działającą w tle. Następnie prowadzi czytelnika poprzez kluczowe zagadnienia, takie jak zapytania jednotabelowe, złączenia, podzapytania, wyrażenia tablicowe i operatory zbiorów. Dalej książka przedstawia bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak funkcje okna, tworzenie tabel przestawnych i grupowanie zbiorów. Wyjaśnione zostaną również techniki modyfikowania danych, pracy z tabelami tymczasowymi i obsługa transakcji, a także przegląd obiektów programowalnych.
Itzik Ben-Gan, MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, przedstawia:
• Podstawowe koncepcje SQL i jego matematyczne korzenie
• Tworzenie tabel i wymuszanie integralności danych
• Wykonywanie efektywnych zapytań przy użyciu wyrażenia SELECT
• Odpytywanie wielu tabel przy użyciu złączeń, podzapytań, wyrażeń tablicowych i operatorów zbiorów
• Stosowanie zaawansowanych technik, takich jak funkcje okna, tabele przestawne i grupowanie zbiorów
• Wstawianie, aktualizowanie, usuwanie i scalanie danych
• Korzystanie z transakcji w wielodostępnym środowisku
• Wprowadzenie do obiektów programowalnych – od zmiennych i plików wsadowych po funkcje definiowane przez użytkownika, procedury składowane, wyzwalacze i dynamiczny kod SQL