Język C++. Kompendium wiedzy.

Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
AI – podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników – nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science.
Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość.
Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku.
• Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia
• Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego
• Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu
• Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn
• Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów
• Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab
• Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne
• Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure
• Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca

Książka Działaj z Serverless. Wprowadzenie do AWS Lambda i architektury Serverless to praktyczny poradnik, jak rozpocząć pracę z AWS Lambda oraz Serverless Application Model (SAM). Narzędzia te wspólnie pozwalają na tworzenie w łatwy sposób automatycznie skalujących się API oraz serwisów zaprojektowanych pod wdrożenia klasy serverless.
W kolejnych rozdziałach książki Działaj z Serverless autor wyjaśnia, jak:
stworzyć aplikacje, które w pełni wykorzystają potencjał architektury serverless, zbudować automatycznie skalujące się API, obsługiwać wykonywanie zadań w tle oraz różne modele obsługi zdarzeń, skonfigurować potok wdrożeniowy, tak aby praca w zespole była efektywna, testować i rozwiązywać problemy w aplikacjach zaprojektowanych na platformę AWS Lambda, sprawdzać i monitorować rozwiązania klasy serverless. Działaj z Serverless. Wprowadzenie do AWS Lambda i architektury Serverless została przygotowana w oparciu o doświadczenia autora przy budowie narzędzia MindMup. Ma pomóc czytelnikowi szybciej przejść drogę do stworzenia aplikacji działającej na platformie AWS Lambda, korzystając z dobrych praktyk i unikając pułapek. Kolejne rozdziały pokazują, jak zbudować taką aplikację w praktyce.
Gojko Adžic rozpoczyna od wyjaśnienia, jak stworzyć proste statyczne API i rozbudować ją do pełnej i prawdziwej aplikacji służącej do skalowania obrazów, gotowej do przyjęcia milionów użytkowników, ze wszystkimi usługami wspierającymi wdrożenie i zarządzanie takim produktem. W trakcie tworzenia i wdrażania różnych części aplikacji czytelnik dowie się, jak działa AWS Lambda i usługi pokrewne, pozna także wskazówki, techniki i narzędzia, które pomagają w budowaniu rozwiązań klasy serverless.

F#. Zadania z funkcyjnego i imperatywnego programowania z przykładowymi rozwiązaniami to książka zawierająca krótkie zadania o różnym stopniu trudności wraz z rozwiązaniami, których dokładne przeanalizowanie pozwoli szybko poznać gruntowne podstawy języka F#. Publikacja zawiera ponad 90 krótkich i typowych zadań z funkcyjnego, imperatywnego oraz obiektowego programowania wraz z przykładowymi rozwiązaniami w postaci gotowych listingów programów spośród wybranych typowych zagadnień dotyczących języka F#. Wszystkie programy, o których mowa w tej książce, zostały skompilowane w bardzo nowoczesnym środowisku programistycznym firmy Microsoft Visual Studio Community 2019 . Książka jest adresowana do szerokiego grona osób, które dobrze znają paradygmat programowania imperatywnego oraz obiektowego i chcą bardzo szybko nauczyć się niezbędnych podstaw dotyczących programowania funkcyjnego.

Java od lat należy do najpopularniejszych backendowych języków programowania - i do najbardziej rozpowszechnionych języków programowania w ogóle. Zdecydowana większość aplikacji webowych obecnych na rynku konsumenckim i w biznesie powstaje z jej użyciem. Java może się więc okazać świetnym wyborem na początek przygody z programowaniem, a także wtedy, gdy jej nauka ma być pierwszym krokiem na drodze do zmiany zawodowej ścieżki.
Java. Podręcznik na start to pozycja idealna dla każdego, kto chce podjąć takie kroki. W przystępny sposób zaznajamia nie tylko z językiem, ale też z podstawowymi koncepcjami stosowanymi podczas programowania - w obrazowy sposób przyrównuje je do sytuacji znanych spoza świata wirtualnego. Autor nie poprzestaje na podstawach i objaśnia także bardziej zaawansowane zagadnienia, dokonuje również przeglądu zmian, jakie w ciągu ostatnich lat zaszły w kolejnych wersjach Javy. Ostatnie rozdziały poświęca bardziej złożonym aspektom korzystania z tego języka programowania, w tym funkcjonowaniu mechanizmów odśmiecania pamięci, maszynie wirtualnej Javy i jej kompilatorom.
Dzięki książce:
* opanujesz podstawy programowania
* gruntownie zapoznasz się z językiem Java
* zgłębisz obsługę bibliotek
* nauczysz się przeprowadzać testy
* przyswoisz zasady pisania czystego kodu

Technologie bazujące na Javie są wszędzie!
Od momentu pojawienia się pierwszej wersji Java pociągała programistów ze względu na przyjazną składnię, cechy obiektowe, zarządzanie pamięcią, a przede wszystkim obietnicę przenośności. Mijają lata, a Java wciąż cieszy się ogromną popularnością, jest sukcesywnie rozwijana i używana do coraz to nowszych zastosowań. Wszystko wskazuje na to, że jeszcze długo programiści biegle posługujący się tym językiem będą mieli pełne ręce roboty.
Ta książka, podobnie jak inne pozycje z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemnicom do rozwiązania, zabawnym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak wyrażenia lambda, typy ogólne czy programowanie sieciowe i funkcyjne. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, pogawędki prowadzone przy kominku przez programistę i kompilator. To wszystko sprawia, że ta pozycja jest absolutnie wyjątkowym i niezwykle skutecznym podręcznikiem!
Dzięki książce:
* błyskawicznie przyswoisz podstawy Javy
* zagłębisz się w tajniki obiektów, klas i dziedziczenia
* zrozumiesz istotę wyrażeń lambda, strumieni i kolekcji
* napiszesz graficzny interfejs użytkownika
* nauczysz się korzystać z biblioteki Swing
* zaczniesz rozwiązywać problemy współbieżności i pracować z wątkami
To najbardziej zajmująca książka do nauki programowania, jaką kiedykolwiek widziałam!
Angie Jones, Java Champion

Technologie Kubernetes i Docker szybko zdobyły zaufanie dużych firm i dziś są standardową infrastrukturą pozwalającą na tworzenie, testowanie i uruchamianie aplikacji. W porównaniu z wcześniej stosowanymi rozwiązaniami wymagają jednak zupełnie innego podejścia do budowy i wdrażania oprogramowania. Oznacza to, że jeśli korporacja chce w pełni skorzystać z potencjału Kubernetesa i Dockera, musi znaleźć osoby dysponujące wiedzą i umiejętnościami pozwalającymi na zintegrowanie klastrów Kubernetes z istniejącymi systemami organizacji.

To książka przeznaczona dla osób, które chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności potrzebne do pracy z klastrami. Omówiono tu podstawy dotyczące konteneryzacji, Dockera i Kubernetesa, jednak więcej miejsca poświęcono bardziej zaawansowanym zagadnieniom, między innymi integracji kontenera z platformą chmury czy integracji z takimi narzędziami jak MetalLB, ExternalDNS i OpenID Connect (OICD). Zaprezentowano również zasady stosowania Pod Security Policy (PSP), Open Policy Agent (OPA), Falco i Velero, a także sposób, w jaki przebiega wdrażanie całej platformy w chmurze z użyciem mechanizmów ciągłej integracji i ciągłego wdrażania (CI/CD). Dowiesz się też, jak testować aplikacje i komponenty Kubernetes i jak implementować różne rozwiązania open source.

Najciekawsze zagadnienia:

Tworzenie wielowęzłowego klastra Kubernetes za pomocą KinD
Implementacja narzędzi: Ingress, MetalLB i ExternalDNS
Konfiguracja klastra OIDC i uwierzytelnianie w Kubernetesie
Zabezpieczanie i audyty klastrów
Wdrażanie platformy z użyciem projektów: Tekton, GitLab i Argo CD

Kubernetes i Docker: tak działają systemy najpotężniejszych korporacji!

O autorach

Scott Surovich jest głównym inżynierem kontenerów w jednym z największych banków. Wcześniej wprowadzał rozwiązania oparte na Kubernetesie między innymi w Kasten, Reduxio, VMware i Google. Jako jeden z pierwszych otrzymał certyfikat Google Cloud Certified Fellow: Hybrid Multicloud.

Marc Boorshtein jest dyrektorem technicznym w firmie Tremolo Security. Specjalizuje się w stosowaniu DevOps i Kubernetesa do automatyzacji infrastruktury bezpieczeństwa. Zdobył certyfikat CKAD.