Matematyka dyskretna

Sprawdzony w praktyce podręcznik, w czterech pierwszych rozdziałach zawiera materiał podstawowy” *zbiory, ciągi i funkcje *elementy logiki *relacje *indukcja i rekurencja. Tematy przedstawione w dalszej części wykładu, to: *zliczanie *grafy *algorytmy rekurencyjne *rachunek prawdopodobieństwa *struktury algebraiczne *rachunek predykatów *zbiory nieskończone. Książka nadaje się idealnie do samodzielnego studiowania – zawiera wiele ćwiczeń i przykładów z odpowiedziami lub wskazówkami, a na końcu każdego rozdziału – posumowanie podanych w nim informacji. Podręcznik przeznaczony jest dla studentów pierwszych lat matematyki, informatyki i innych kierunków ścisłych na uniwersytetach, wyższych uczelniach pedagogicznych oraz wyższych uczelniach technicznych.

Błyskotliwe wprowadzenie do statystyki matematycznej. Autor w ciekawy i przystępny sposób wyjaśnia zagadnienia prawdopodobieństwa, losowości zdarzeń, wartości średniej, rozrzutu, wariancji, błędu średniego, posługując się przykładami z życia.
Książka będzie cenną pozycją w biblioteczce każdego miłośnika matematyki, nauczyciela, studenta i ucznia.

Kolejne wznowienie drugiej części niezwykle popularnego od lat 3-tomowego podręcznika analizy matematycznej. Materiał został standardowo podzielony na rozdziały odpowiadające poszczególnym działom analizy. Tom 2 dotyczy szeregów nieskończonych, ciągów i szeregów funkcyjnych oraz podstaw rachunku całkowego i jego zastosowań. Każdy z tomów zawiera liczne przykłady zastosowań omawianych pojęć wraz z kompletnymi rozwiązaniami. Książka napisana została bardzo przystępnie, mogą ją czytać nawet osoby z niewielkim przygotowaniem matematycznym. Podręcznik adresowany jest do studentów pierwszych lat matematyki na uniwersytetach i wyższych szkołach pedagogicznych oraz dla studentów różnych wydziałów wyższych szkół technicznych.

Pierwszy polski podręcznik akademicki dotyczący statystycznej analizy wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R!

Program R, dostępny bezpłatnie na zasadach powszechnej licencji publicznej GNU, jest wykorzystywany w badaniach naukowych i dydaktyce przez najlepsze uczelnie na świecie. Używają go przedstawiciele różnych dyscyplin naukowych, np. biologii, medycyny, psychologii, socjologii i ekonomii, jest bowiem znakomitym narzędziem do analizy danych. W dydaktyce wykorzystuje się go na kursach zarówno podstaw statystyki, jak i statystyki zaawansowanej oraz statystyki wielowymiarowej.

W książce szczegółowo omówiono:
środowisko R jako środowisko obliczeń statystycznych oraz działający w nim język programowania,
podstawowe zagadnienia statystycznej analizy wielowymiarowej,
graficzne możliwości programu R wykorzystywane do wizualizacji danych w przestrzeni dwu- i trójwymiarowej,
różne metody statystycznej analizy wielowymiarowej (takie jak analiza wariancji, analiza regresji wielorakiej, nieparametryczne metody regresji, analiza dyskryminacyjna, podejście wielomodelowe, analiza conjoint, analiza czynnikowa, metody skalowania wielowymiarowego, analiza korespondencji i analiza skupień) oraz związane z nimi pakiety i funkcje programu R.

Książka jest napisana klarownie i jasno, językiem zrozumiałym nie tylko dla statystyków. Zawiera liczne przykłady i zadania do samodzielnego rozwiązywania. Zainteresuje nie tylko studentów i pracowników naukowych, ale także praktyków, np. lekarzy , psychologów i socjologów, zajmujących się analizą danych.

Statistics has played a leading role in our scientific understanding of the world for centuries, yet we are all familiar with the way statistical claims can be sensationalized, particularly in the media. In the age of big data, as data science becomes established as a discipline, a basic grasp of statistical literacy is more important than ever. In The Art of Statistics, David Spiegelhalter guides the reader through the essential principles we need in order to derive knowledge from data. Drawing on real-world problems to introduce conceptual issues, he shows us how statistics can help us determine the luckiest passenger on the Titanic, whether serial killer Harold Shipman could have been caught earlier and if screening for ovarian cancer is beneficial. How many trees are there on the planet? Do busier hospitals have higher survival rates? Why do old men have big ears? Spiegelhalter reveals the answers to these and many other questions - questions that can only be addressed using statistical science.

Jest to druga część książki Zasady statystyki jedno- i dwuwymiarowej. Metodyka, teoria i zastosowania. Oba tomy są integralnie powiązane tematycznie. Pierwsza część jest bazą pojęciowa dla drugie.
Prezentowany Tom II książki Zasady statystyki jedno- i dwuwymiarowej. Metodyka, teoria i zastosowania zawiera zagadnienia metod reprezentacyjnych , rachunek prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.