Metodologia I Statystyka Przewodnik Naukowego Turysty Tom 1

Sprawdzony w praktyce podręcznik, w czterech pierwszych rozdziałach zawiera materiał podstawowy” *zbiory, ciągi i funkcje *elementy logiki *relacje *indukcja i rekurencja. Tematy przedstawione w dalszej części wykładu, to: *zliczanie *grafy *algorytmy rekurencyjne *rachunek prawdopodobieństwa *struktury algebraiczne *rachunek predykatów *zbiory nieskończone. Książka nadaje się idealnie do samodzielnego studiowania – zawiera wiele ćwiczeń i przykładów z odpowiedziami lub wskazówkami, a na końcu każdego rozdziału – posumowanie podanych w nim informacji. Podręcznik przeznaczony jest dla studentów pierwszych lat matematyki, informatyki i innych kierunków ścisłych na uniwersytetach, wyższych uczelniach pedagogicznych oraz wyższych uczelniach technicznych.

Błyskotliwe wprowadzenie do statystyki matematycznej. Autor w ciekawy i przystępny sposób wyjaśnia zagadnienia prawdopodobieństwa, losowości zdarzeń, wartości średniej, rozrzutu, wariancji, błędu średniego, posługując się przykładami z życia.
Książka będzie cenną pozycją w biblioteczce każdego miłośnika matematyki, nauczyciela, studenta i ucznia.

Zawartość merytoryczna podręcznika jest zgodna z podstawą programową nauczania przedmiotu statystyka dla zawodu technik ekonomista, technik handlowiec, technik rachunkowości. Książka prezentuje głównie metody statystyczne stosowane przez statystykę opisową. Część teoretyczna podręcznika, obejmująca definicje, własności i wzory niezbędne do wyznaczania poszczególnych miar statystycznych, poparta została licznymi przykładami z praktyki gospodarczej, w tym również informacjami zaczerpniętymi z roczników statystycznych GUS i internetu. Empiryczne zastosowania omawianych w podręczniku metod statystycznych nawiązują często do innych przedmiotów obowiązujących w programie nauczania w szkołach ponadgimnazjalnych i uczelniach wyższych, takich jak podstawy ekonomii, informatyka, matematyka, rachunkowość, marketing itp. Konieczne w analizie statystycznej wzory zostały zredukowane do niezbędnego minimum i w formie skondensowanej umieszczone na końcu podręcznika. Przykłady nawiązujące do konkretnych wzorów czy metod poparte są koniecznymi obliczeniami wraz z odpowiedziami i komentarzami.

Probabilistyka - dział matematyki zajmujący się badaniem prawidłowości zachodzących w zdarzeniach losowych - jest wykładana na większości kierunków technicznych, ekonomicznych i rolniczych. Autorzy podręcznika omówili podstawowe zagadnienia z zakresu: rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i procesów stochastycznych, w taki sposób, aby umożliwić wykorzystanie książki do wykładów z probabilistyki na różnym poziomie trudności. Każdy z omawianych problemów zilustrowali przykładami z wielu dziedzin nauki oraz życia codziennego. Do samodzielnej pracy przygotowali zestaw zadań z odpowiedziami, który ułatwi utrwalenie zdobytej wiedzy.

Kolejne wznowienie drugiej części niezwykle popularnego od lat 3-tomowego podręcznika analizy matematycznej. Materiał został standardowo podzielony na rozdziały odpowiadające poszczególnym działom analizy. Tom 2 dotyczy szeregów nieskończonych, ciągów i szeregów funkcyjnych oraz podstaw rachunku całkowego i jego zastosowań. Każdy z tomów zawiera liczne przykłady zastosowań omawianych pojęć wraz z kompletnymi rozwiązaniami. Książka napisana została bardzo przystępnie, mogą ją czytać nawet osoby z niewielkim przygotowaniem matematycznym. Podręcznik adresowany jest do studentów pierwszych lat matematyki na uniwersytetach i wyższych szkołach pedagogicznych oraz dla studentów różnych wydziałów wyższych szkół technicznych.

Znakomity podręcznik rachunku prawdopodobieństwa!
Wznowienie drugiej części klasycznego podręcznika, należącego do kanonu literatury dotyczącej kształcenia probabilistycznego.
Zalety podręcznika to:
- prosty, klarowny język, choć wykorzystywany tu aparat matematyczny jest bardziej rozbudowany,
- liczne przykłady i uwagi historyczne ilustrujące teorię probabilistyczną,
- zadania do samodzielnego rozwiązania,
- wskazówki i odpowiedzi do zadań.
Pewne rozdziały części drugiej stanowią uzupełnienie i pogłębienie treści omówionych w części pierwszej. W innych rozdziałach autor omawia bardziej zaawansowane, a także użyteczne dla zastosowań zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa:
- rozkład wykładniczy i jednostajny, specjalne funkcje gęstości w przestrzeniach wielowymiarowych,
- miary prawdopodobieństwa i przestrzenie probabilistyczne,
- rozkłady prawdopodobieństwa w r-wymiarowej przestrzeni liczb rzeczywistych,
- rozkłady nieskończenie podzielne i półgrupy,
- zastosowania transformacji Laplace'a,
- funkcje charakterystyczne,
- zastosowania metod analizy Fouriera,
- analiza harmoniczna.