Podstawy języka T-SQL Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database

Umiejętna analiza danych jest warunkiem podejmowania działań i wprowadzania optymalnych zmian. Zagadnienie to wymaga uwagi kierownika projektu, obecnie bowiem powstają ogromne ilości danych, a w przyszłości tendencja ta będzie się zdecydowanie nasilać. Transformacja cyfrowa bez wykorzystywania licznych strumieni danych okaże się niemożliwa. Oznacza to, że trzeba wprowadzać mechanizmy pozyskiwania danych, ich oczyszczania, agregacji i prezentacji. Kolejnym etapem jest analiza. Ostateczny cel to interpretacja danych i podjęcie decyzji. Cały ten proces powinien opierać się na rzetelnej wiedzy i pełnej świadomości znaczenia jego poszczególnych elementów.

Ta książka prezentuje aktualną wiedzę o analityce danych w odniesieniu do kluczowych obszarów, podejść i metod zarządzania projektami. Zawiera przegląd metodyk analitycznych wraz z porywającą wizją analityki 3.0, w tym kluczowe aspekty przetwarzania w czasie rzeczywistym, śledzenia bilionów punktów danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Opisano tu ryzyko związane z analityką danych, poruszono też kwestię komunikowania wyników analizy i związanych z tym zagrożeń. Przedstawiono obecny stan wiedzy na temat zarządzania przepływami dużych ilości danych oraz zarządzania portfelami projektów. W systematyczny sposób zaprezentowano kluczowe zagadnienia wspomagania decyzji, uwzględniwszy przy tym wykorzystanie metod sztucznej inteligencji. Omówiono również dobre praktyki w dziedzinie analityki danych w kontekście zarządzania projektami.

Książka jest przeznaczona dla osób, które chcą rozpocząć pracę z relacyjnymi bazami danych oraz tych, które zamierzają przystąpić do egzaminu ECDL/ICDL Użytkowanie baz danych, Moduł SI.
Niniejsze opracowanie obejmuje zagadnienia ściśle związane z Syllabusem v.5.0 i pokazuje Czytelnikowi, w jaki sposób krok po kroku zbudować bazę danych, wybrać z niej konkretne informacje, przedstawić w postaci raportu oraz wydrukować.

Niezawodne przepisy automatyzowania czasochłonnych zadań administracyjnych
Zaczniemy od najważniejszych koncepcji powłoki PowerShell. Staną się one podstawą kolejnych przykładów opisanych w tej książce. Następnie zajmiemy się typowymi zadaniami zarządzania programem Exchange, które wykonamy za pomocą powłoki zarządzania. Poznamy techniki efektywnej automatyzacji tych zadań i nauczymy się pisać skrypty dla najnowszej wersji programu. W dalszej kolejności nauczymy się zarządzać adresatami Exchange i wykonywać różne operacje na skrzynkach pocztowych. Zajmiemy się też zarządzaniem grupami dystrybucyjnymi i listami adresowymi.
Po zapoznaniu się z tymi zagadnieniami przejdziemy do kilku scenariuszy, w których użyjemy skryptów PowerShell do zwiększenia wydajności zarządzania bazami danych skrzynek pocztowych. Zajmiemy się też dostępem klienckim oraz zarządzaniem usługami transportu.
Omówimy też kilka aspektów zabezpieczeń i zgodności, takich jak kontrola dostępu oparta na rolach, certyfikaty cyfrowe, archiwizacja i przechowywanie, zbieranie elektronicznych materiałów dowodowych oraz audyt.
W końcowej części książki poznamy techniki uzyskiwania wysokiej dostępności, zabezpieczania środowiska, monitorowania stanu programu Exchange oraz integracji z serwerami Office Online Server, Skype for Business Server oraz Exchange Online (Office 365).
Poruszane zagadnienia:
• Dokładne omówienie nowych funkcji i możliwości programów PowerShell i Exchange Server 2016
• Omówienie głównych koncepcji związanych z programem PowerShell
• Używanie prostych skryptów i poleceń programu PowerShell w celu uzyskania skutecznych wyników
• Generowanie szczegółowych raportów, wysyłanie danych wyjściowych poleceń za pomocą poczty elektronicznej oraz tworzenie harmonogramów automatycznego uruchamiania skryptów
• Importowanie, eksportowanie i przenoszenie skrzynek pocztowych, a także usuwanie wiadomości ze skrzynek pocztowych za pomocą wiersza poleceń
• Konfigurowanie ustawień serwera transportu, takich jak przekazywanie poczty, reguły transportu, raporty dotyczące dostarczenia poczty, i innych
• Zarządzanie skrzynkami pocztowymi i folderami publicznymi
• Monitorowanie stanu środowiska programu Exchange z wykorzystaniem wbudowanych cmdletów i innych metod
• Integracja programu Exchange z serwerami Office Online Server, Skype for Business Server i Exchange Online (Office 365)

Mimo upływu lat SQL jest bezkonkurencyjnym narzędziem do przetwarzania danych. Bazy danych Oracle wciąż imponują możliwościami. W ciągu ostatnich dekad bowiem obie te technologie były konsekwentnie unowocześniane i usprawniane. W efekcie nawet za pomocą jednego, choć niekiedy dość złożonego zapytania SQL można przeprowadzić operacje, które w innym języku wymagałyby napisania długich bloków kodu. Uzyskanie spektakularnej wydajności i szybkości aplikacji wymaga jednak dużego doświadczenia w posługiwaniu się zaawansowanymi konstrukcjami SQL.

To książka przeznaczona dla osób, które dobrze poznały podstawy języka SQL i chcą nabrać biegłości w praktycznym zastosowaniu jego zaawansowanych funkcji. Poszczególne zagadnienia zostały zaprezentowane poprzez stopniową rozbudowę i zwiększanie złożoności prostych zapytań SQL. Omówiono takie techniki jak korelacja widoku osadzonego, operacje na zbiorach, analiza dzienników zdarzeń, a także sposoby używania klauzul, między innymi MODEL czy MATCH_RECOGNIZE. Znalazło się tu mnóstwo przykładów kodu SQL, skonstruowanego tak, aby maksymalnie ułatwić zrozumienie prezentowanych treści. To pomoże Ci zdobyć umiejętności, dzięki którym wydajność i wygoda użytkowania Twoich aplikacji istotnie się zwiększą!

W książce:

stosowanie zaawansowanych funkcji języka SQL w bazie danych Oracle
stopniowe usprawnianie zapytań SQL
przetwarzanie większej ilości danych za pomocą mniejszej liczby zapytań
korzystanie z funkcji analitycznych
dopasowywanie wzorca rekordu
rekurencyjna faktoryzacja podzapytania

SQL. Opanuj sztukę pisania naprawdę zaawansowanych zapytań!

O autorze książki

Kim Berg Hansen jest duńskim programistą baz danych. Od ponad 20 lat zajmuje się technologiami Oracle SQL i PL/SQL. Podczas pisania kodu zwraca baczną uwagę na jego efektywność i niskie wykorzystanie zasobów komputera, a także na uzyskanie najlepszych wrażeń użytkownika gotowej aplikacji. Posiada tytuły Oracle Certified Expert (OCE) w zakresie SQL i Oracle ACE Director.

Projektuj i pisz prosty i wydajny kod T-SQL w środowisku SQL Server 2019 i późniejszych. Tworzenie kodu T-SQL, wydajnie zwracającego właściwe wyniki może stanowić wyzwanie. Książka ta pomoże w tworzeniu takiego kodu, który działa szybko i jest łatwy w utrzymaniu. Dowiesz się również, jak implementować kontrolę wersji, testowanie i strategie wdrożenia.
Przykłady i ćwiczenia do samodzielnego wykonania pokazują nowoczesne praktyki T-SQL wraz z jednoznacznymi wyjaśnieniami. Uwaga skupiona jest na wyborze właściwych typów danych i obiektów przy projektowaniu rozwiązań. Autorka Elizabeth Noble pokazuje, jak usprawnić wydajność kodu T-SQL dzięki stosowaniu dobrych praktyk projektowych, które ułatwiają pracę programistów i ostatecznie zapewniają korzyści użytkownikom aplikacji. Poznasz również typowe pułapki związane z tworzeniem kodu T-SQL i sposoby unikania ich w codziennej pracy.
Czego się nauczysz:
• Wybierania właściwych typów danych i obiektów bazodanowych przy projektowaniu rozwiązań T-SQL
• Pisania kodu T-SQL, który wydajnie przeszukuje dane i efektywnie wykorzystuje dostępny sprzęt
• Implementowania kontroli wersji i metod testowania w celu uporządkowania procesu wdrażania
• Projektowania kodu T-SQL, który można usprawniać lub modyfikować mniejszym wysiłkiem
• Planowania długoterminowego zarządzania i przechowywania danych

Dla kogo jest ta książka:
Dla deweloperów baz danych, chcących podnieść wydajność swoich aplikacji oraz wszystkich tych, którzy mierzą się ze złożonym zapytaniami i problemami.

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia:
· niezbędną interdyscyplinarną wiedzę
· klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych
· architekturę oprogramowania SAS Text Analytics
· sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym
· metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych
· wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości
· algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne
· sposoby zarządzania informacją w organizacji
· klasyfikację dokumentów
· analizę sentymentu
· bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda
· zasady wydobywania jednostek specjalnych
· sposoby wizualizacji danych tekstowych
· polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych
· zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr
· wykaz literatury tematycznej
Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników
Dominik Spinczyk Doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.
Mariusz Dzieciątko Dr inż. Mariusz Dzieciątko, doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.