Rachunek prawdopodobieństwa wspomagany komputerowo dla studentów matematyki stosowanej

Błyskotliwe wprowadzenie do statystyki matematycznej. Autor w ciekawy i przystępny sposób wyjaśnia zagadnienia prawdopodobieństwa, losowości zdarzeń, wartości średniej, rozrzutu, wariancji, błędu średniego, posługując się przykładami z życia.
Książka będzie cenną pozycją w biblioteczce każdego miłośnika matematyki, nauczyciela, studenta i ucznia.

Każdy rozdział składa się z podstawowych definicji i twierdzeń, rozwiązanych przykładów o wzrastającym stopniu trudności i zadań do samodzielnego rozwiązania. Na końcu rozdziału znajdują się odpowiedzi do zadań; zadaniom trudniejszym towarzyszą również wskazówki. Druga część podręcznika dotyczy statystyki matematycznej.

Statystyka w zadaniach składa się z dwóch odrębnych części:
Część I Statystyka opisowa
Część II Statystyka matematyczna
W zbiorze tym przedstawiono metody statystyczne służące do wykrywania czterech rodzajów prawidłowości w:
- strukturze zjawisk masowych,
- współzależności zjawisk masowych w czasie,
- współzależności zjawisk masowych w przestrzeni,
- dynamice zjawisk masowych.

Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej przedstawiono metody statystycznego opisu rozkładu cechy oraz podstawowe zagadnienia dotyczące rozkładów zmiennych losowych i twierdzeń granicznych. Drugą część poświęcono metodom wnioskowania statystycznego, tzn. estymacji parametrów oraz weryfikacji hipotez statystycznych w klasycznym ujęciu. Omówiono w niej także wybrane testy nieparametryczne. W części trzeciej przedstawiono metody analizy wariancji, korelacji i regresji, z uwzględnieniem klasycznego modelu regresji liniowej. Zaprezentowano ponadto dwuczynnikową analizę wariancji oraz analizę wariancji dla rang. Podstawowe wiadomości z zakresu analizy szeregów czasowych oraz teorii indeksów statystycznych zawarto w czwartej, ostatniej części książki. Uzupełnienie wykładu stanowią przykłady rozwiązań uzyskanych za pomocą najbardziej popularnych komputerowych pakietów statystycznych: STATGRAPHICS, SPSS i SAS.

Znakomity podręcznik rachunku prawdopodobieństwa!
Wznowienie poszukiwanego od lat klasycznego podręcznika, należącego do kanonu literatury dotyczącej kształcenia probabilistycznego.

Zalety książki to:
prosty i klarowny język, zrozumiały dla absolwentów liceów ogólnokształcących;
liczne zastosowania teorii prawdopodobieństwa w praktyce;
wiele przykładów i zadań;
zadania do samodzielnego rozwiązania z odpowiedziami.

Publikacja przeznaczona jest dla studentów nauk ścisłych, przyrodniczych i ekonomicznych uniwersytetów, uczelni technicznych i akademii pedagogicznych.

Znakomity podręcznik rachunku prawdopodobieństwa!
Wznowienie drugiej części klasycznego podręcznika, należącego do kanonu literatury dotyczącej kształcenia probabilistycznego.
Zalety podręcznika to:
- prosty, klarowny język, choć wykorzystywany tu aparat matematyczny jest bardziej rozbudowany,
- liczne przykłady i uwagi historyczne ilustrujące teorię probabilistyczną,
- zadania do samodzielnego rozwiązania,
- wskazówki i odpowiedzi do zadań.
Pewne rozdziały części drugiej stanowią uzupełnienie i pogłębienie treści omówionych w części pierwszej. W innych rozdziałach autor omawia bardziej zaawansowane, a także użyteczne dla zastosowań zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa:
- rozkład wykładniczy i jednostajny, specjalne funkcje gęstości w przestrzeniach wielowymiarowych,
- miary prawdopodobieństwa i przestrzenie probabilistyczne,
- rozkłady prawdopodobieństwa w r-wymiarowej przestrzeni liczb rzeczywistych,
- rozkłady nieskończenie podzielne i półgrupy,
- zastosowania transformacji Laplace'a,
- funkcje charakterystyczne,
- zastosowania metod analizy Fouriera,
- analiza harmoniczna.