Statystyka dla psychologów i pedagogów

Błyskotliwe wprowadzenie do statystyki matematycznej. Autor w ciekawy i przystępny sposób wyjaśnia zagadnienia prawdopodobieństwa, losowości zdarzeń, wartości średniej, rozrzutu, wariancji, błędu średniego, posługując się przykładami z życia.
Książka będzie cenną pozycją w biblioteczce każdego miłośnika matematyki, nauczyciela, studenta i ucznia.

Podręcznik rachunku błędów przeznaczony dla studentów i doktorantów wyższych uczelni technicznych, a także dla inżynierów spotykających się w swojej pracy z błędami pomiarowymi, analizą dokładności pozycjonowania manipulatorów robotów lub analizą danych doświadczalnych. W książce przedstawiono niezbędne informacje z rachunku prawdopodobieństwa. Oprócz zagadnień podstawowych w rachunku błędów, takich jak znajdowanie elips i elipsod koncentracji prawdopodobieństwa, przedstawiono wiele metod praktycznych, w tym między innymi zastosowanie kół Mohra, wieloboków i wielościanów tolerancji wymiarowych, planów Williota, transformacji Rosenblatta, jedno- i dwuwymiarowych modeli błądzenia przypadkowego, linii regresji. W książce podano wiele przykładów zaczerpniętych z praktyki inżynierskiej, głównie z zakresu mechaniki materiałów i konstrukcji oraz robotyki.

Wobec zauważalnego nadmiaru informacji stajemy niejednokrotnie przed trudnym zadaniem przeprowadzenia adekwatnej analizy danych opisujących zjawiska społeczne i gospodarcze. Dostarczenie rzetelnej i obiektywnej informacji statystycznej wymaga dobrego warsztatu pozwalającego przygotować stosowne charakterystyki liczbowe z odpowiednią precyzją i zaufaniem co do ich jakości. Zadanie to wymaga pogłębionych kompetencji szczególnie wtedy, gdy wnioskowanie nasze pragniemy oprzeć o wyniki pochodzące z badania próby, a nie całej zbiorowości. Autorki oddają do rąk Czytelnika zbiór zadań ze statystyki matematycznej jako podręcznik służący rozwijaniu wspomnianych kompetencji z zakresu wnioskowania o populacji na podstawie próby losowej.

Statistics has played a leading role in our scientific understanding of the world for centuries, yet we are all familiar with the way statistical claims can be sensationalized, particularly in the media. In the age of big data, as data science becomes established as a discipline, a basic grasp of statistical literacy is more important than ever. In The Art of Statistics, David Spiegelhalter guides the reader through the essential principles we need in order to derive knowledge from data. Drawing on real-world problems to introduce conceptual issues, he shows us how statistics can help us determine the luckiest passenger on the Titanic, whether serial killer Harold Shipman could have been caught earlier and if screening for ovarian cancer is beneficial. How many trees are there on the planet? Do busier hospitals have higher survival rates? Why do old men have big ears? Spiegelhalter reveals the answers to these and many other questions - questions that can only be addressed using statistical science.

Ten obszerny zbiór zadań, skierowany do osób o różnym stopniu zaawansowania, może być przydatny zarówno dla uczniów i kandydatów na studia, jak i dla studentów pierwszych lat kierunków technicznych. Tym razem Michał Kremzer - matematyk i twórca ponad 450 publikacji, w tym Artykułu Roku 2006 - wziął na tapet matematykę dyskretną, równania i nierówności różniczkowo-funkcyjne, a także geometrię trójwymiarową.
Podobnie jak we wcześniejszej pozycji tego autora, Wstępie do analizy matematycznej, algebry i równań różniczkowych. Zadania dla studentów i kandydatów na studia, i tu mamy do czynienia ze starannie opracowanym zbiorem zróżnicowanych zadań, pomyślanym tak, aby możliwie jak najbardziej zainteresować odbiorcę, a jednocześnie pozwalającym mu w przystępny sposób i od strony praktycznej zapoznać się z najważniejszymi zagadnieniami matematycznymi. Matematyka nie musi być nudna ani męcząca - zebrane tutaj zadania naprawdę angażują, a ich rozwiązywanie sprawia prawdziwą frajdę! Dlatego z tej pozycji skorzystają nie tylko uczniowie i studenci - może to być także satysfakcjonująca rozrywka intelektualna dla tych, którym dotąd z matematyką było nie po drodze.
Dzięki książce przećwiczysz takie zagadnienia jak:
* funkcje wielu zmiennych
* granice ciągów i funkcji
* pochodne
* geometria analityczna
* liczby zespolone
* całki
...i znacznie więcej!
Do dzieła!

Znakomity podręcznik rachunku prawdopodobieństwa!
Wznowienie drugiej części klasycznego podręcznika, należącego do kanonu literatury dotyczącej kształcenia probabilistycznego.
Zalety podręcznika to:
- prosty, klarowny język, choć wykorzystywany tu aparat matematyczny jest bardziej rozbudowany,
- liczne przykłady i uwagi historyczne ilustrujące teorię probabilistyczną,
- zadania do samodzielnego rozwiązania,
- wskazówki i odpowiedzi do zadań.
Pewne rozdziały części drugiej stanowią uzupełnienie i pogłębienie treści omówionych w części pierwszej. W innych rozdziałach autor omawia bardziej zaawansowane, a także użyteczne dla zastosowań zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa:
- rozkład wykładniczy i jednostajny, specjalne funkcje gęstości w przestrzeniach wielowymiarowych,
- miary prawdopodobieństwa i przestrzenie probabilistyczne,
- rozkłady prawdopodobieństwa w r-wymiarowej przestrzeni liczb rzeczywistych,
- rozkłady nieskończenie podzielne i półgrupy,
- zastosowania transformacji Laplace'a,
- funkcje charakterystyczne,
- zastosowania metod analizy Fouriera,
- analiza harmoniczna.