Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania

Podstawowym celem bazy danych jest przechowywanie informacji dotyczących obiektów oraz możliwości szybkiego wyszukiwania tych informacji. Dzięki tej książce dowiesz się, jak używać formularzy Accessa 2010 do skutecznego gromadzenia informacji, nauczysz się jak budować oraz przetwarzać bazy danych, odkryjesz także zaskakujące możliwości tej aplikacji.

Liczne ćwiczenia ułatwią Ci opanowanie w krótkim czasie:
·otwieranie, przeglądanie i zamykanie obiektów baz danych,
·tworzenie i modyfikowanie tabel,
·ustanawianie relacji między tabelami,
·tworzenie kwerend wybierających i krzyżowych,
·definiowanie złożonych kryteriów wyboru rekordów,
·definiowanie pól obliczeniowych,
·tworzenie i modyfikowanie formularzy,
·kreatory raportów.

Wybierz tę książkę, by podnieść swoje umiejętności w zakresie posługiwania się najnowszym oprogramowaniem biurowym!

Umiejętna analiza danych jest warunkiem podejmowania działań i wprowadzania optymalnych zmian. Zagadnienie to wymaga uwagi kierownika projektu, obecnie bowiem powstają ogromne ilości danych, a w przyszłości tendencja ta będzie się zdecydowanie nasilać. Transformacja cyfrowa bez wykorzystywania licznych strumieni danych okaże się niemożliwa. Oznacza to, że trzeba wprowadzać mechanizmy pozyskiwania danych, ich oczyszczania, agregacji i prezentacji. Kolejnym etapem jest analiza. Ostateczny cel to interpretacja danych i podjęcie decyzji. Cały ten proces powinien opierać się na rzetelnej wiedzy i pełnej świadomości znaczenia jego poszczególnych elementów.

Ta książka prezentuje aktualną wiedzę o analityce danych w odniesieniu do kluczowych obszarów, podejść i metod zarządzania projektami. Zawiera przegląd metodyk analitycznych wraz z porywającą wizją analityki 3.0, w tym kluczowe aspekty przetwarzania w czasie rzeczywistym, śledzenia bilionów punktów danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Opisano tu ryzyko związane z analityką danych, poruszono też kwestię komunikowania wyników analizy i związanych z tym zagrożeń. Przedstawiono obecny stan wiedzy na temat zarządzania przepływami dużych ilości danych oraz zarządzania portfelami projektów. W systematyczny sposób zaprezentowano kluczowe zagadnienia wspomagania decyzji, uwzględniwszy przy tym wykorzystanie metod sztucznej inteligencji. Omówiono również dobre praktyki w dziedzinie analityki danych w kontekście zarządzania projektami.

Jeśli myślisz, że dane w Twoim smartfonie są bezpieczne, prawdopodobnie się mylisz. I to bardzo!

Popularność urządzeń mobilnych z roku na rok rośnie. Nic dziwnego ― nowoczesny telefon komórkowy można zabrać ze sobą wszędzie i skorzystać z niego praktycznie w każdej sytuacji, w zastępstwie komputera stacjonarnego czy laptopa. To także sprawia, że na swoich smartfonach gromadzimy coraz więcej danych, często osobistych, jak zdjęcia, filmy, hasła czy karty płatnicze. Mogą się one stać łakomym kąskiem dla osoby postronnej, której zamiarem jest wykorzystać je w nieuprawniony sposób. Ponadto urządzenia te bywają używane w działalności przestępczej. Pozostawione w nich ślady często okazują się przydatne podczas orzekania o winie podejrzanego.

Jak hakerzy włamują się do naszych urządzeń mobilnych? Z jakiego oprogramowania i z jakich metod w tym celu korzystają? Jakie słabe punkty ma system operacyjny Android, a jakie iOS? Czy i w jaki sposób możemy skuteczniej zabezpieczać nasze dane? Czym się zajmuje informatyka śledcza i na jakich przepisach prawa bazuje? To tylko kilka z licznych pytań, na które stara się kompleksowo odpowiedzieć autorka tego podręcznika. Do kogo jest on skierowany? Do każdego, kto korzysta na co dzień ze smartfona. Każdy z nas bowiem powinien się uzbroić w podstawową wiedzę dotyczącą zasad bezpiecznego użytkowania urządzeń mobilnych.

W związku z szybko zmieniającą się architekturą automatyzacji opartej na interfejsach API, platformy w chmurze stanęły wobec niespotykanych dotychczas wyzwań i możliwości w zakresie zapewnienia bezpieczeństwa.
W niniejszej książce omówiono najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa środowisk w chmurze, udostępnianych przez różnych dostawców, niezależnie od tego czy planowane jest przeniesienie dotychczasowych projektów do chmury czy też zbudowanie nowej infrastruktury od podstaw.
Omówione techniki dotyczące zabezpieczania popularnych platform środowiska w chmurze, takich jak Amazon Web Services, Microsoft Azure i IBM Cloud, mogą być szczególnie przydatne dla programistów, architektów IT oraz specjalistów do spraw bezpieczeństwa. Sposoby kierowania zarządzaniem zasobami danych, zarządzaniem tożsamością i dostępem, zarządzaniem podatnością na zagrożenia, bezpieczeństwem w sieci oraz reagowaniem na incydenty w środowisku w chmurze zostały przedstawione przez Chris Dotson’a, doświadczonego pracownika technicznego IBM.
W książce omówiono:
Jak standardowe zasady i pojęcia, takie jak najmniejsze przywileje i obrona w głąb, znajdują zastosowanie w środowisku w chmurze. Sposoby zarządzania dostawcami środowiska w chmurze, przechowującymi, przetwarzającymi dane lub zapewniającymi kontrolę administracyjną. Kluczową rolę, jaką odgrywa tożsamość i zarządzanie zasobami IAM (ang. Identity and Access Management) w chmurze. Sposoby zarządzania różnego rodzaju zagrożeniami. Taktyki używane do wykrycia, reagowania i odzyskiwania w przypadku incydentów bezpieczeństwa. Kwestię zarządzania i ochrony zasobów danych w środowisku w chmurze i w warunkach lokalnych.

Praktyczny przewodnik po projektowaniu i zarządzaniu bazami danych SQL Server 2012
Samodzielnie opanuj posługiwanie się oprogramowaniem SQL Server 2012 – krok po kroku. Idealny dla początkujących administratorów i projektantów baz danych, podręcznik ten przedstawia praktyczne ćwiczenia i techniki, które pozwolą zarządzać bazami danych, tworzyć raporty i wdrażać systemy BI.
Dowiedz się jak:
Instalować, konfigurować i aktualizować SQL Server
Pracować z kluczowymi komponentami i narzędziami
Oszczędzać przestrzeń dyskową i uzyskać lepszą wydajność dzięki kompresji
Korzystać z narzędzi T-SQL do wykonywania zmian w danych
Upraszczać tworzenie kwerend i usprawniać dostęp do danych dzięki kodowi wielokrotnego stosowania
Zarządzać obciążeniem i zużyciem zasobów
Utrzymywać, kopiować, odzyskiwać i zabezpieczać bazy danych
Budować wydajne rozwiązania bazodanowe dla swojej organizacji
O autorze
Patrick LeBlanc zajmuje stanowisko Data Platform Technical Solution Professional w firmie Microsoft, pracując bezpośrednio z klientami biznesowymi wykorzystującymi oprogramowanie SQL Server. Założył witrynę poświęconą nauczaniu technologii SQL Server; jest współautorem kilku książek na temat SharePoint oraz rozwiązań BI (business intelligence).

Wraz z wprowadzeniem wersji SQL Server Analysis Services 2016 firma Microsoft dramatycznie udoskonaliła podejście tabelaryczne do modelowania danych w analizie biznesowej, czyniąc model tabelaryczny najłatwiejszym i najlepszym rozwiązaniem dla większości nowych projektów. W tej książce dwóch ekspertów o światowej sławie w dziedzinie technologii modelowania danych i analizy firmy Microsoft przedstawiają wszystko, co trzeba wiedzieć, aby móc tworzyć kompletne rozwiązania BI przy użyciu tych potężnych narzędzi.
Marco Russo i Alberto Ferrari prowadzą czytelnika krok po kroku poprzez tworzenie modeli danych, a następnie objaśniają zaawansowane funkcje, takie jak optymalizacja, wdrażanie czy skalowalność.
Modelowanie tabelaryczne w Microsoft SQL Server Analysis Services będzie nieodzowne dla każdego, kto planuje przejście do rozwiązań tabelarycznych Analysis Services, niezależnie od jego wcześniejszych doświadczeń z modelami w stylu tabelarycznym lub ze starszymi wersjami Analysis Services. Będzie również podstawową lekturą uzupełniającą dla każdego czytelnika wcześniejszego bestsellera tych autorów: Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM.