Wydajna praca z MySQL. Efektywne i bezpieczne zarządzanie bazami danych

Europejski Certyfikat Umiejętności Komputerowych (European Computer Driving Licence – ECDL) potwierdza zdobycie umiejętności w zakresie obsługi komputera i programów użytkowych po odbyciu międzynarodowego systemu szkoleń. W Polsce licencji na szkolenia udziela Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI), ono także wydaje certyfikaty.

Pełny certyfikat i szkolenie obejmują siedem modułów tematycznych dotyczących: podstaw posługiwania się komputerem, systemu operacyjnego, sieci i Internetu oraz podstawowych aplikacji, takich jak: edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny, prezentacja i baza danych. Każdy z modułów kończy się egzaminem, a wszystkie egzaminy łącznie stanowią certyfikat ECDL.Poza certyfikatem ECDL można uzyskać także dodatkowe certyfikaty związane z takimi zagadnieniami, jak CAD, e obywatel oraz z aplikacjami na poziomie zaawansowanym.Prezentowana książka jest rekomendowana przez PTI jako materiał szkoleniowy. Obecne wydanie zostało opracowane na podstawie sylabusa w wersji 5.0, wprowadzonej na przełomie lat 2008/2009.

Moduł piąty, Bazy danych, obejmuje następujące grupy zagadnień:

zasady tworzenia komputerowej bazy danych,
edycję danych, porządkowanie i filtrowanie danych,
tworzenie tabel oraz relacji między nimi,
projektowanie kwerend,
tworzenie i modyfikację formularzy,
generowanie raportów,
przygotowanie wydruków.

Rozwój oraz upowszechnienie rozwiązań technologicznych służących gromadzeniu informacji sprawiły, że we wszystkich obszarach działalności człowieka mamy do czynienia z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Zazwyczaj są one wykorzystywane jedynie w bieżącej działalności instytucji je gromadzących; analiza i interpretacja danych może jednak dostarczyć istotnej wiedzy na temat reguł i zależności rządzących procesami biznesowymi, zachowaniami konsumentów i zagrożeniami funkcjonowania firmy.

Eksploracja danych to nowa dziedzina informatyki odpowiadająca na potrzebę zaawansowanej i automatycznej analizy informacji. Jej dynamiczny rozwój wynika z konieczności integracji istniejących algorytmów w celu efektywnego przetwarzania dużej ilości nowych typów danych. Obecnie, wraz z rozwojem narzędzi do generowania i przechowywania danych, eksploracji poddawane są coraz bardziej złożone informacje: multimedialne (zdjęcia, filmy, muzyka), przestrzenne (mapy), przebiegi czasowe, struktury chemiczne (sekwencje DNA), sieci społecznościowe.

Niniejsza książka jest pierwszym na polskim rynku samodzielnym podręcznikiem przedstawiającym metody eksploracji danych w ujęciu algorytmicznym, a nie statystycznym. Zawiera omówienie podstawowych metod eksploracji, min. odkrywanie asocjacji, wzorców sekwencji, klasyfikację i grupowanie. Dla każdej z metod omówiono podstawowe algorytmy eksploracji ilustrowane licznymi przykładami. Dodatkowo, w celu sprawdzenia wiedzy czytelnika, przygotowano zestaw zadań i ćwiczeń do samodzielnego wykonania.

Głównymi adresatami podręcznika są studenci informatyki, ekonomii, psychologii,
socjologii – dziedzin, w których duże znaczenie ma przetwarzanie informacji. Z pewnością skorzystają z niego również doktoranci zajmujący się zagadnieniami eksploracji danych i odkrywania wiedzy.

Publikacja opisuje problem przeciążenia informacyjnego i wyłaniające się w Sieci strategie zarządzania danymi. Tworzą one nowy model percepcji, tzw. percepcję ambientową, ułatwiającą poruszanie się w usieciowionym środowisku informacyjnym. Szczegółowej analizie poddano m.in. wizualizację danych, personalizację treści, kuratorstwo sieciowe, dziennikarstwo danych, zjawisko big data czy język wizualny Isotype. Wątki te splatają się z refleksją na temat algorytmów komputerowych, które pozwalają nam radzić sobie z coraz większą ilością danych dostępnych w Sieci.

"Praca Karola Piekarskiego to ważne i oryginalne opracowanie, istotne zarówno dla dyskursu akademickiego w obszarze humanistyki i nauk społecznych, jak i stanu debaty publicznej wokół nowych technologii komunikacyjnych.

Autor przedstawia tu krytyczną genetykę/historiozofię oraz stan obecny spotykania się kultury i społeczeństwa z coraz większą ilością ogólnodostępnych informacji i transportujących je języków medialnych – co samo w sobie jest już wyrazistym osiągnięciem analitycznym – ale daje się również poznać jako diagnosta i „terapeuta”, który podsuwa przemyślane i sprawnie wyartykułowane metody oswajania przeciążenia informacyjnego.

Skonstruowana i wyłożona w pracy logika percepcji ambientowej jawi się w rezultacie jako oryginalna propozycja badawcza, a jednocześnie bardzo przystępna propozycja radzenia sobie z informacyjnym nadmiarem. Dzięki temu książka jest nie tylko rozprawą teoretyczną, ale i świetnie wyreżyserowaną opowieścią o stanie współczesnej kultury zanurzającej się w digitalne obiegi".

dr hab. Piotr Celiński



Karol Piekarski - badacz kultury sieci, założyciel i dyrektor programowy Medialabu Katowice, kurator festiwalu sztuki, designu i technologii art+bits. Realizuje interdyscyplinarne projekty badawcze i wystawiennicze związane z analizą i wizualizacją danych na temat miasta, m.in. w ramach międzynarodowej platformy Shared Cities: Creative Momentum, diagnozującej przemiany kulturowe i społeczne w ośrodkach Europy Centralnej. W 2015 roku opublikował książkę Metody badania i odkrywania miasta oparte na danych.
Produkty powiązane
Metody badań online - red. Piotr Siuda
Metody badań online - red. Piotr Siuda
40,00 zł

Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł najczęściej nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposób, aby efektywnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje.

Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz również podstawowe koncepcje, które mają zastosowanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.

Mimo upływu lat SQL jest bezkonkurencyjnym narzędziem do przetwarzania danych. Bazy danych Oracle wciąż imponują możliwościami. W ciągu ostatnich dekad bowiem obie te technologie były konsekwentnie unowocześniane i usprawniane. W efekcie nawet za pomocą jednego, choć niekiedy dość złożonego zapytania SQL można przeprowadzić operacje, które w innym języku wymagałyby napisania długich bloków kodu. Uzyskanie spektakularnej wydajności i szybkości aplikacji wymaga jednak dużego doświadczenia w posługiwaniu się zaawansowanymi konstrukcjami SQL.

To książka przeznaczona dla osób, które dobrze poznały podstawy języka SQL i chcą nabrać biegłości w praktycznym zastosowaniu jego zaawansowanych funkcji. Poszczególne zagadnienia zostały zaprezentowane poprzez stopniową rozbudowę i zwiększanie złożoności prostych zapytań SQL. Omówiono takie techniki jak korelacja widoku osadzonego, operacje na zbiorach, analiza dzienników zdarzeń, a także sposoby używania klauzul, między innymi MODEL czy MATCH_RECOGNIZE. Znalazło się tu mnóstwo przykładów kodu SQL, skonstruowanego tak, aby maksymalnie ułatwić zrozumienie prezentowanych treści. To pomoże Ci zdobyć umiejętności, dzięki którym wydajność i wygoda użytkowania Twoich aplikacji istotnie się zwiększą!

W książce:

stosowanie zaawansowanych funkcji języka SQL w bazie danych Oracle
stopniowe usprawnianie zapytań SQL
przetwarzanie większej ilości danych za pomocą mniejszej liczby zapytań
korzystanie z funkcji analitycznych
dopasowywanie wzorca rekordu
rekurencyjna faktoryzacja podzapytania

SQL. Opanuj sztukę pisania naprawdę zaawansowanych zapytań!

O autorze książki

Kim Berg Hansen jest duńskim programistą baz danych. Od ponad 20 lat zajmuje się technologiami Oracle SQL i PL/SQL. Podczas pisania kodu zwraca baczną uwagę na jego efektywność i niskie wykorzystanie zasobów komputera, a także na uzyskanie najlepszych wrażeń użytkownika gotowej aplikacji. Posiada tytuły Oracle Certified Expert (OCE) w zakresie SQL i Oracle ACE Director.

Projektuj i pisz prosty i wydajny kod T-SQL w środowisku SQL Server 2019 i późniejszych. Tworzenie kodu T-SQL, wydajnie zwracającego właściwe wyniki może stanowić wyzwanie. Książka ta pomoże w tworzeniu takiego kodu, który działa szybko i jest łatwy w utrzymaniu. Dowiesz się również, jak implementować kontrolę wersji, testowanie i strategie wdrożenia.
Przykłady i ćwiczenia do samodzielnego wykonania pokazują nowoczesne praktyki T-SQL wraz z jednoznacznymi wyjaśnieniami. Uwaga skupiona jest na wyborze właściwych typów danych i obiektów przy projektowaniu rozwiązań. Autorka Elizabeth Noble pokazuje, jak usprawnić wydajność kodu T-SQL dzięki stosowaniu dobrych praktyk projektowych, które ułatwiają pracę programistów i ostatecznie zapewniają korzyści użytkownikom aplikacji. Poznasz również typowe pułapki związane z tworzeniem kodu T-SQL i sposoby unikania ich w codziennej pracy.
Czego się nauczysz:
• Wybierania właściwych typów danych i obiektów bazodanowych przy projektowaniu rozwiązań T-SQL
• Pisania kodu T-SQL, który wydajnie przeszukuje dane i efektywnie wykorzystuje dostępny sprzęt
• Implementowania kontroli wersji i metod testowania w celu uporządkowania procesu wdrażania
• Projektowania kodu T-SQL, który można usprawniać lub modyfikować mniejszym wysiłkiem
• Planowania długoterminowego zarządzania i przechowywania danych

Dla kogo jest ta książka:
Dla deweloperów baz danych, chcących podnieść wydajność swoich aplikacji oraz wszystkich tych, którzy mierzą się ze złożonym zapytaniami i problemami.