Zaprzyjaźnij się z algorytmami

Aby projektować aplikacje, nie wystarczy poznać kilka języków programowania i opanować zestaw narzędzi deweloperskich. Konieczna jest jeszcze wiedza o tym, w jaki sposób rozwiązać dany problem, innymi słowy, trzeba poznać algorytmy. Naturalnie w praktyce programistycznej stosuje się ograniczony zestaw algorytmów. Zostały one już dawno przeanalizowane i przetestowane. Opisano je w wielu trudnych książkach najeżonych niezrozumiałymi schematami i dowodami z pogranicza matematyki, statystyki i jeszcze kilku innych nieprzystępnych dziedzin.

Jeśli chcesz po prostu zrozumieć działanie algorytmów, a nie masz ochoty na mozolne przedzieranie się przez setki trudnych stron, to trzymasz w ręku właściwą książkę! Dzięki temu interesującemu, przystępnemu podręcznikowi szybko przyswoisz sobie najważniejsze pojęcia i łatwo zrozumiesz, w jaki sposób algorytmy pomagają w rozwiązywaniu problemów programistycznych. Pokazano w nim słabe i mocne strony najważniejszych algorytmów. Nie zabrakło przydatnych schematów i przykładowych fragmentów kodu napisanego w Pythonie. Książkę tę szczególnie docenią programiści samoucy, inżynierowie i każdy, kto chce zyskać wiedzę o algorytmach.

W tej książce przedstawiono między innymi:

wyjaśnienie takich pojęć, jak tablice skrótów, listy powiązane, rekurencja,
algorytmy sortowania, problem komiwojażera, algorytmy zachłanne,
analiza szybkości algorytmów metodą dużego O,
algorytmy grafów, w tym algorytm wyszukiwania wszerz i algorytm Dijkstry,
algorytm KNN służący do uczenia maszynowego.

Poznaj algorytmy i przekonaj się, jak bardzo są przydatne!

O autorze książki

Aditya Bhargava programuje od ponad dwudziestu lat. Jako nastolatek pisał gry wideo w językach Basic i ActionScript. Pracował w kilku startupach. Obecnie jest programistą w Etsy.com. Oprócz tego od kilku lat uczy programowania, z powodzeniem przedstawiając trudne koncepcje i idee w taki sposób, aby ich zrozumienie przychodziło bez trudu. Bhargava interesuje się sztuką, literaturą i oczywiście programowaniem.

Książka Dawno temu był sobie algorytm wyjaśnia koncepcje informatyki poprzez znane historie i codzienne sytuacje.
Autor tłumaczy przetwarzanie informacji jako coś, co dzieje się poza komputerami,
a informatykę jako studium systematycznego rozwiązywania problemów. Martin Erwig pokazuje, że wiele codziennych czynności dotyczy rozwiązywania problemów. Na przykład poranne wstawanie: wstajemy z łóżka, bierzemy prysznic, ubieramy się, jemy śniadanie. Ta prosta codzienna rutyna rozwiązuje powtarzający się problem za pomocą serii dobrze zdefiniowanych kroków. W informatyce takie rutynowe działanie nazywamy algorytmem.
Książka wyjaśnia pojęcia z zakresu przetwarzania za pomocą przykładów z życia i popularnych opowieści. Na przykład Jaś i Małgosia wykonują algorytm powrotu z lasu do domu. Film Dzień świstaka ilustruje problem nierozwiązywalności; Sherlock Holmes manipuluje strukturami danych podczas rozwiązywania zagadek kryminalnych; magię w świecie Harry’ego Pottera można zrozumieć dzięki typom i abstrakcjom; natomiast Indiana Jones pokazuje złożoność wyszukiwania. Po drodze autor omawia reprezentacje i różne sposoby organizacji danych; trudne problemy; język, składnię i niejednoznaczność; struktury sterujące, pętle i problem stopu; różne rodzaje rekurencji; a także reguły znajdowania błędów w algorytmach.
Książka zdobyła nagrodę American Book Fest za najlepszą książkę w kategorii Edukacja / Nauka.

Dzięki tabelom i wykresom przestawnym dostępnym w Microsoft 365 i Excel 2021, opracowanie solidnych i dynamicznych ra-portów jest kwestią minut: zyskajmy pełną kontrolę nad swoimi danymi i przedsięwzięciem biznesowym! Nawet jeśli nigdy wcze-śniej nie tworzyliśmy tabel przestawnych, czytając tę książkę skorzystamy z ich niesłychanej elastyczności i możliwości analitycz-nych wraz z cennymi ulepszeniami wprowadzonymi w programie Microsoft 365. Bill Jelen („MrExcel”), odznaczony tytułem MVP i posiadający ponad 30-letnie doświadczenie w pracy z programem Excel, korzysta ze swojej wiedzy oferując praktyczne „przepisy” na rozwiązanie rzeczywistych problemów biznesowych. Dzięki nim unikniemy typowych błędów, a także poznamy unikalne wska-zówki i sztuczki.

Po przeczytaniu książki Czytelnik będzie umiał:
• Opanować skuteczne sposoby tworzenia, dostosowywania, modyfikowania i kontrolowania tabel przestawnych.
• Przekształcać wielkie zbiory danych w czytelne raporty.
• Wyróżniać klientów, produkty lub regiony o najwyższych przychodach.
• Szybko analizować dane z różnych źródeł przy użyciu modelu danych i Power Query.
• Tworzyć potężne raporty krzyżowe za pomocą Power Query i nowych tablic dynamicznych.
• Tworzyć tabele przestawne zawierające dane geograficzne.
• Tworzyć i udostępniać nowoczesne dynamiczne pulpity.
• Ulepszać wyniki analiz w locie, przeciągając i upuszczając pola.
• Budować dynamiczne samoobsługowe systemy raportujące.
• Udostępniać współpracownikom tabele przestawne.
• Łączyć dane korzystając z możliwości technologii Power Pivot.
• Generować tabele przestawne za pomocą VBA w wersji klasycznej lub za pomocą języka Typescript w Excel Online.
• Oszczędzać czas i unikać problemów z formatowaniem dostosowując raporty za pomocą funkcji GetPivotData.
• Anulować przestawienie danych źródłowych w celu ułatwienia pracy z nimi.
• Tworzyć tabele przestawne na podstawie pytań w języku naturalnym przy użyciu nowych funkcji analizy danych opartych na sztucznej inteligencji.
O tej książce
• Dla każdego, kto chce w krótszym czasie osiągnąć więcej przy użyciu Microsoft Excel
• Dla profesjonalistów biznesu i finansów, przedsiębiorców, naukowców, studentów i wszystkich tych, którzy potrze-bują wydajnie analizować dane i zarządzać nimi

Bill Jelen, Excel MVP i gospodarz witryny MrExcel.com, przez przeszło 12 lat wykorzystywał arkusze kalkulacyjne jako analityk finansowy, zanim założył stronę MrExcel.com w 1998 roku. Był regularnym gościem programu Call for Help z Leo Laporte. Wyprodukował ponad 2400 epizodów podkastu wideo Learn Excel from MrExcel. Jest autorem 64 książek o programie Microsoft Excel i współtwórcą comiesięcznego felietonu w magazynie Strategic Finance.

Niektórzy twierdzą, że kiedyś po ukończeniu dobrej szkoły nie było potrzeby, by się dalej uczyć. Dziś każdy informatyk albo programista, który chce sobie zagwarantować dobrą posadę, musi przyjąć postawę zawsze się uczę. Jeśli nie masz za sobą studiów informatycznych, ale bardzo chcesz pracować jako inżynier oprogramowania, musisz poznać podstawy informatyki, jakimi są struktury danych i algorytmika. Znajomość tych zagadnień jest potrzebna każdemu programiście!
Ta książka jest kontynuacją bestsellera Programista samouk. Dzięki niej zrozumiesz najważniejsze koncepcje związane z różnymi algorytmami i strukturami danych, a to z kolei pozwoli Ci na profesjonalne podejście do tworzenia kodu. Przystępnie opisano tu różne algorytmy, w tym wyszukiwania liniowego i binarnego, a także służące do pracy na ciągach znaków i do wykonywania obliczeń. Zaprezentowano również najważniejsze struktury danych, w tym tablice, listy połączone, tablice mieszające, drzewa i wiele innych. Poszczególne zagadnienia zostały pokazane od strony praktycznej, co sprawi, że bez trudu zastosujesz zdobytą wiedzę w codziennej pracy. W efekcie lektury poszerzysz swoje umiejętności, a jeśli zechcesz, przygotujesz się do kariery skutecznego programisty - nawet jeśli nie masz dyplomu inżyniera!
W książce między innymi:
* algorytm i związane z nim pojęcia
* rekurencja i jej zastosowanie
* działanie najważniejszych algorytmów
* listy, stosy i kolejki
* drzewa binarne, kopce binarne i grafy
Możesz zostać profesjonalnym informatykiem!

The book is a collection of scientific works presenting the diversity of research
conducted in the discipline of Technical Computer Science by researchers from
Wrocław University of Science and Technology. It aims to familiarize the wider academic
community with the profile of research undertaken in the face of contemporary
challenges of the model-based architectures construction as well as information processing
algorithms.

Wyobraźmy sobie, że pewna kawiarnia pozbyła się całej konkurencji przez to, że oferuje darmową kawę, więc nie mamy innego wyboru niż umawiać się właśnie tam. Podczas gdy rozkoszujemy się miłymi rozmowami z przyjaciółmi, zamontowane w stołach podsłuchy i kamery dokładnie monitorują nasze konwersacje i rejestrują, z kim siedzimy. W pomieszczeniu jest także pełno sprzedawców, którzy płacą za naszą kawę, ale nieustannie nam przerywają, proponując zakup swoich produktów i usług. W istocie klientami kawiarni są ci sprzedawcy, a nie Ty i Twoi przyjaciele. Na takiej zasadzie funkcjonują media społecznościowe. Czy powinniśmy beztrosko oddać programom komputerowym prawo podejmowania za nas osobistych decyzji? Zdecydowanie nie. Inteligencja nie oznacza pokładania ślepej ufności w technologii, ale nie oznacza także przejawiania względem niej chorobliwej nieufności. Chodzi o to, by zdawać sobie sprawę z rzeczywistych możliwości AI i wiedzieć, co jest tylko chwytem marketingowym i artykułem techno-religijnej wiary. Chodzi także o zdolność zachowania kontroli nad urządzeniami. A przede wszystkim o to, żeby nie przestać myśleć w świecie, który próbuje myśleć za nas.