How To Lie With Statistics

Zawartość merytoryczna podręcznika jest zgodna z podstawą programową nauczania przedmiotu statystyka dla zawodu technik ekonomista, technik handlowiec, technik rachunkowości. Książka prezentuje głównie metody statystyczne stosowane przez statystykę opisową. Część teoretyczna podręcznika, obejmująca definicje, własności i wzory niezbędne do wyznaczania poszczególnych miar statystycznych, poparta została licznymi przykładami z praktyki gospodarczej, w tym również informacjami zaczerpniętymi z roczników statystycznych GUS i internetu. Empiryczne zastosowania omawianych w podręczniku metod statystycznych nawiązują często do innych przedmiotów obowiązujących w programie nauczania w szkołach ponadgimnazjalnych i uczelniach wyższych, takich jak podstawy ekonomii, informatyka, matematyka, rachunkowość, marketing itp. Konieczne w analizie statystycznej wzory zostały zredukowane do niezbędnego minimum i w formie skondensowanej umieszczone na końcu podręcznika. Przykłady nawiązujące do konkretnych wzorów czy metod poparte są koniecznymi obliczeniami wraz z odpowiedziami i komentarzami.

Podręcznik rachunku błędów przeznaczony dla studentów i doktorantów wyższych uczelni technicznych, a także dla inżynierów spotykających się w swojej pracy z błędami pomiarowymi, analizą dokładności pozycjonowania manipulatorów robotów lub analizą danych doświadczalnych. W książce przedstawiono niezbędne informacje z rachunku prawdopodobieństwa. Oprócz zagadnień podstawowych w rachunku błędów, takich jak znajdowanie elips i elipsod koncentracji prawdopodobieństwa, przedstawiono wiele metod praktycznych, w tym między innymi zastosowanie kół Mohra, wieloboków i wielościanów tolerancji wymiarowych, planów Williota, transformacji Rosenblatta, jedno- i dwuwymiarowych modeli błądzenia przypadkowego, linii regresji. W książce podano wiele przykładów zaczerpniętych z praktyki inżynierskiej, głównie z zakresu mechaniki materiałów i konstrukcji oraz robotyki.

Każdy rozdział składa się z podstawowych definicji i twierdzeń, rozwiązanych przykładów o wzrastającym stopniu trudności i zadań do samodzielnego rozwiązania. Na końcu rozdziału znajdują się odpowiedzi do zadań; zadaniom trudniejszym towarzyszą również wskazówki. Druga część podręcznika dotyczy statystyki matematycznej.

Jest to kolejne wznowienie niezwykle popularnego od lat trzytomowego podręcznika analizy matematycznej. Materiał jest standardowo podzielony na rozdziały odpowiadające poszczególnym działom analizy.

Tom 1 jest omówieniem między innymi teorii liczb rzeczywistych, teorii granic, funkcji jednej i wielu zmiennych, rachunku różniczkowego i jego zastosowań w geometrii.

Podręcznik powstał przede wszystkim z myślą o takim poszerzaniu wiedzy czytelników, które odbywa się poprzez rozumienie omawianych problemów. Tekst uczy więc studentów rozumienia logiki statystyki i stosowanych w niej procedur, właściwości narzędzi statystycznych, wagi założeń, które z tymi narzędziami są związane oraz rozumienia tego, co się zdarzy, gdy owe surowe wymagania teorii statystycznej zostaną skonfrontowane z realnymi danymi zebranymi w trakcie badań empirycznych.
(Ze Wstępu)

Książka w przystępnej formie zapoznaje z najważniejszymi metodami opisu statystycznego w zakresie struktury: zbiorowości, współzależności cech oraz dynamiki zjawisk, wspomagającymi proces podejmowania decyzji i zarządzania. Uczy także opracowywania i prezentacji materiału źródłowego oraz właściwej interpretacji uzyskanych wyników badania statystycznego. Kształci umiejętności organizacji i kierowania badaniem statystycznym oraz pokazuje możliwości zastosowania technik komputerowych w opracowaniu i analizie materiału statystycznego. Podręcznik wykorzystuje w dużym stopniu metody graficzne, przemawiające do wyobraźni Czytelnika. Prezentuje teorię potrzebną do rozwiązania rzeczywistych problemów i podaje przykłady praktycznych rozwiązań. Zawiera pytania sprawdzające i zadania do samodzielnego rozwiązania.