Statystyka praktyczna

Podręcznik Matematyka dyskretna. Niezbędnik dla informatyków autorstwa Harrego Lewisa i Rachel Zax obejmuje zagadnienia matematyki dyskretnej, które każdy student informatyki powinien znać. Książka składa się z trzydziestu jeden rozdziałów, które omawiają każdy z głównych tematów, dzięki temu można dopasować ją do programów nauczania dla różnych kursów. Każdy rozdział zawiera zwięzłe podsumowanie oraz zestaw ćwiczeń. Książka ma na celu nauczenie rozumowania matematycznego oraz pojęć i umiejętności matematycznych. Jest przeznaczona dla standardowych kursów licencjackich na studiach informatycznych, ale nadaje się także do prowadzenia kursów rozszerzonych na poziomie szkoły średniej. „Lewis i Zax dają nam miłe wprowadzenie do podstawowych pojęć matematyki dyskretnej, które powinien znać każdy informatyk. Ich wyjaśnienia są na idealnym poziomie dla każdego, kto ma niewielkie doświadczenie w dowodach matematycznych, co czyni je idealnym podręcznikiem lub lekturą uzupełniającą”. Saúl A. Blanco, Indiana University

Błyskotliwe wprowadzenie do statystyki matematycznej. Autor w ciekawy i przystępny sposób wyjaśnia zagadnienia prawdopodobieństwa, losowości zdarzeń, wartości średniej, rozrzutu, wariancji, błędu średniego, posługując się przykładami z życia.
Książka będzie cenną pozycją w biblioteczce każdego miłośnika matematyki, nauczyciela, studenta i ucznia.

Każdy rozdział składa się z podstawowych definicji i twierdzeń, rozwiązanych przykładów o wzrastającym stopniu trudności i zadań do samodzielnego rozwiązania. Na końcu rozdziału znajdują się odpowiedzi do zadań; zadaniom trudniejszym towarzyszą również wskazówki. Druga część podręcznika dotyczy statystyki matematycznej.

Jest to kolejne wznowienie niezwykle popularnego od lat trzytomowego podręcznika analizy matematycznej. Materiał jest standardowo podzielony na rozdziały odpowiadające poszczególnym działom analizy.

Tom 1 jest omówieniem między innymi teorii liczb rzeczywistych, teorii granic, funkcji jednej i wielu zmiennych, rachunku różniczkowego i jego zastosowań w geometrii.

Wobec zauważalnego nadmiaru informacji stajemy niejednokrotnie przed trudnym zadaniem przeprowadzenia adekwatnej analizy danych opisujących zjawiska społeczne i gospodarcze. Dostarczenie rzetelnej i obiektywnej informacji statystycznej wymaga dobrego warsztatu pozwalającego przygotować stosowne charakterystyki liczbowe z odpowiednią precyzją i zaufaniem co do ich jakości. Zadanie to wymaga pogłębionych kompetencji szczególnie wtedy, gdy wnioskowanie nasze pragniemy oprzeć o wyniki pochodzące z badania próby, a nie całej zbiorowości. Autorki oddają do rąk Czytelnika zbiór zadań ze statystyki matematycznej jako podręcznik służący rozwijaniu wspomnianych kompetencji z zakresu wnioskowania o populacji na podstawie próby losowej.

Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej przedstawiono metody statystycznego opisu rozkładu cechy oraz podstawowe zagadnienia dotyczące rozkładów zmiennych losowych i twierdzeń granicznych. Drugą część poświęcono metodom wnioskowania statystycznego, tzn. estymacji parametrów oraz weryfikacji hipotez statystycznych w klasycznym ujęciu. Omówiono w niej także wybrane testy nieparametryczne. W części trzeciej przedstawiono metody analizy wariancji, korelacji i regresji, z uwzględnieniem klasycznego modelu regresji liniowej. Zaprezentowano ponadto dwuczynnikową analizę wariancji oraz analizę wariancji dla rang. Podstawowe wiadomości z zakresu analizy szeregów czasowych oraz teorii indeksów statystycznych zawarto w czwartej, ostatniej części książki. Uzupełnienie wykładu stanowią przykłady rozwiązań uzyskanych za pomocą najbardziej popularnych komputerowych pakietów statystycznych: STATGRAPHICS, SPSS i SAS.