Statystyka W Zadaniach Cz.2 Statystyka Matematyczna

This book introduces the reader to the niceties of samples (random or stratified random), averages (mean, median or modal), errors (probable, standard or unintentional), graphs, indexes and other tools of democratic persuasion.

Statystyka spędza sen z Twoich powiek? Nie wiesz, co właściwie znaczą cyfry w tych tabelach i jak je interpretować? Planowanie badania naukowego to dla Ciebie enigma, a wizja analizy uzyskanych wyników przyprawia o dreszcze? Wielu studentów twierdzi, że mają problem ze statystyką! Ta książka powstała po to, by przybliżyć Ci podstawy metodologii badań naukowych oraz analizy i interpretacji ich wyników. To nie jest podręcznik statystyki! To bardziej przewodnik, zaproszenie do podróży, którą będziesz mógł rozpocząć po zapoznaniu się z metodologią badań naukowych. Poznając tę część, zyskasz uprawnienia do prowadzenia naukowej maszyny i niczym pilot podrywający do lotu swego dreamlinera, udasz się bez lęku na drugi koniec świata. Będzie to podróż wyjątkowa, bowiem dzięki niej: znajdziesz być może pracę marzeń (dowiesz się przy okazji, co to jest testowanie hipotez statystycznych), zagrasz, a następnie wygrasz wysoką kwotę w kasynie (poczytasz o statystykach opisowych), poznasz tajemnice lokalnej mafii (czyli testu ?2) i… wypijesz najlepsze miejscowe piwo (z twórcą testu t Studenta). W końcu… (za pomocą ANOVY) zaczniesz przeprowadzać życiowe eksperymenty nad związkiem spożywanych napojów i poziomem energii, odkryjesz (dzięki korelacji), co idzie w parze z bogatym życiem towarzyskim, finalnie (w toku regresji) znajdziesz inne, niż tylko podróżowanie, sposoby na dobre samopoczucie – memy! Niniejsza publikacja powstała z potrzeby podzielenia się pasją, jaką jest projektowanie badań naukowych i analizowanie danych. Tak, nie pomyliłeś się – to może być pasja! Nauka może przypominać absorbujący serial, który potrafi wciągnąć na długie wieczory! Ze wstępu Autorzy w przystępny sposób tłumaczą relatywnie złożone pojęcia i reguły metodologii badań. Bardzo często posługują się przykładami, które odnoszą się bezpośrednio do codziennego studenckiego życia. Humor i dystans do siebie stanowią znak rozpoznawczy tego przewodnika. Z recenzji dr hab. Sylwiusza Retowskiego, prof. SWPS

Probabilistyka - dział matematyki zajmujący się badaniem prawidłowości zachodzących w zdarzeniach losowych - jest wykładana na większości kierunków technicznych, ekonomicznych i rolniczych. Autorzy podręcznika omówili podstawowe zagadnienia z zakresu: rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i procesów stochastycznych, w taki sposób, aby umożliwić wykorzystanie książki do wykładów z probabilistyki na różnym poziomie trudności. Każdy z omawianych problemów zilustrowali przykładami z wielu dziedzin nauki oraz życia codziennego. Do samodzielnej pracy przygotowali zestaw zadań z odpowiedziami, który ułatwi utrwalenie zdobytej wiedzy.

Kolejne wydanie dobrze znanego studentom 2-częściowego podręcznika.

Każdy rozdział składa się z podstawowych definicji i twierdzeń, rozwiązanych przykładów o wzrastającym stopniu trudności oraz zadań do samodzielnego wykonania. Na końcu rozdziału znajdują się odpowiedzi do zadań; trudniejszym z nich towarzyszą wskazówki.

Część I podręcznika dotyczy rachunku prawdopodobieństwa.

Książka przeznaczona jest przede wszystkim dla studentów uczelni technicznych. Mogą z niego korzystać również słuchacze uczelni ekonomicznych i kierunków ścisłych uniwersytetów i akademii pedagogicznych oraz wszyscy, którzy stosują metody probabilistyczne w swojej pracy zawodowej.

Kolejne wznowienie drugiej części niezwykle popularnego od lat 3-tomowego podręcznika analizy matematycznej. Materiał został standardowo podzielony na rozdziały odpowiadające poszczególnym działom analizy. Tom 2 dotyczy szeregów nieskończonych, ciągów i szeregów funkcyjnych oraz podstaw rachunku całkowego i jego zastosowań. Każdy z tomów zawiera liczne przykłady zastosowań omawianych pojęć wraz z kompletnymi rozwiązaniami. Książka napisana została bardzo przystępnie, mogą ją czytać nawet osoby z niewielkim przygotowaniem matematycznym. Podręcznik adresowany jest do studentów pierwszych lat matematyki na uniwersytetach i wyższych szkołach pedagogicznych oraz dla studentów różnych wydziałów wyższych szkół technicznych.

Znakomity podręcznik rachunku prawdopodobieństwa!
Wznowienie drugiej części klasycznego podręcznika, należącego do kanonu literatury dotyczącej kształcenia probabilistycznego.
Zalety podręcznika to:
- prosty, klarowny język, choć wykorzystywany tu aparat matematyczny jest bardziej rozbudowany,
- liczne przykłady i uwagi historyczne ilustrujące teorię probabilistyczną,
- zadania do samodzielnego rozwiązania,
- wskazówki i odpowiedzi do zadań.
Pewne rozdziały części drugiej stanowią uzupełnienie i pogłębienie treści omówionych w części pierwszej. W innych rozdziałach autor omawia bardziej zaawansowane, a także użyteczne dla zastosowań zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa:
- rozkład wykładniczy i jednostajny, specjalne funkcje gęstości w przestrzeniach wielowymiarowych,
- miary prawdopodobieństwa i przestrzenie probabilistyczne,
- rozkłady prawdopodobieństwa w r-wymiarowej przestrzeni liczb rzeczywistych,
- rozkłady nieskończenie podzielne i półgrupy,
- zastosowania transformacji Laplace'a,
- funkcje charakterystyczne,
- zastosowania metod analizy Fouriera,
- analiza harmoniczna.